presented at the project kick-off and have to be worked on successively. Each student has to contribute individually to the common task. The overall results are to be submitted in the form of a pitch video [...] Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2018. A. Géron: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensor Flow, O’Reilly, 2018. S. Raschka: Machine Learning mit Python: [...] Nachbereitung sowie KI.Meeting) Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Das Modul besteht aus zwei Vorlesungsteilen KI.Ethik und KI.Interaktion sowie einem KI.Meeting Teil 1: Ethik

ce): The students are able to combine knowledge and skills from the basic modules to derive and develop new solutions. The have the competence to discuss issues related to energy storage in interdisciplinary [...] Psychological Association. The Official Guide to APA Style (7th Ed.) Washington. Carlson, K. A. & Winquist, J. R. (2017). An Introduction to Statistics. An Active Learning Approach. SAGE. Creswell, J. W. & Plano [...] Ability to recognise legal problems in energy/environmental law, identification of the most important applicable regulations Independent application of regulations relevant to practice Ability to identify

Selbststudium Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Selbststudium Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Nachbereitung Prüfungsvorbereitung = 60 h = 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Prüfungsvorbereitung = 60 h = 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die [...] Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die [...] Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die

Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2018. A. Géron: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensor Flow, O’Reilly, 2018 Raschka: Machine Learning mit Python: das [...] Regularisierung) • Grundlegende Verfahren des Supervised Learning • Grundlegende Verfahren des Unsupervised Learning • Data Preprocessing • Machine Learning in Python Lehrmaterial / Literatur [...] Hinweis auf ein Bonussystem führen page Machine Learning Machine Learning Zuordnung zum Curriculum Classification Modul-ID Module ID Art des Moduls

: Students gain the ability to act in an interdisciplinary and interculturally sensitive manner. They have expanded their ability to change perspectives and are able to communicate with different [...] on the respective offer and the individual learning agreement • Methodological competence: Depending on the respective offer and the individual learning agreement • Personal competence (social [...] courses. The course choice is based on the required competencies and learning objectives, which are agreed on in the individual learning agreement between the student and the supervisor. The contents

Machine Learning und Data Mining: Verständnis für die Anwendung von Machine-Learning- und Data-Mining-Techniken auf geografische Daten, einschließlich Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep [...] Choroplethenkarten oder interaktive Dashboards. • Geodatenanalyse mit Machine Learning: Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen auf geografische Daten zur Vorhersage von Ereignissen, Mustererkennung [...] 60 h Eigenstudium 30 h Prüfungsvorbereitung Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

, eLearning-Elemente, Scrum-Projekt 150 h, davon Präsenzzeit: 60 h (4 SWS * 15 Vorlesungswochen) Selbststudium/Projektarbeit: 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes [...] davon Präsenz: 60 h (4 SWS) Eigenstudium: 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] davon Präsenz: 60 h (4 SWS) Eigenstudium: 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Zusammenhang mit Energiespeicherung (Wasserstoff, Elektrolyse, Brennstoffzellen, power to gas, power to liquid, biomass to liquid, CARNOT-Batterie, adiabate Druckluft etc.), Flexibilisierung von Kraft-Wär [...] Nachbereitung Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Nachbereitung Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Zusammenhang mit Energiespeicherung (Wasserstoff, Elektrolyse, Brennstoffzellen, power to gas, power to liquid, biomass to liquid, CARNOT-Batterie, adiabate Druckluft etc.), Flexibilisierung von Kraft-Wär [...] Nachbereitung Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Nachbereitung Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Prüfungsvorbereitung = 45 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Prüfungsvorbereitung = 45 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Prüfungsvorbereitung = 60 h = 270 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

They learn to identify these situations and to appear interculturally competent. • Personal competence (social competence and self-competence): Students acquire the interdisciplinary ability to perform [...] • In addition to theoretical knowledge, students also acquire the ability to apply process engineering principles in practice, both independently and in a team. • They are able to critically analyse [...] interculturality. They learn the theoretical basics of intercultural communication and understanding. • Methodological competence: Students are able to apply strategies to improve the handling of

They learn to identify these situations and to appear interculturally competent. • Personal competence (social competence and self-competence): Students acquire the interdisciplinary ability to perform [...] • In addition to theoretical knowledge, students also acquire the ability to apply process engineering principles in practice, both independently and in a team. • They are able to critically analyse [...] interculturality. They learn the theoretical basics of intercultural communication and understanding. • Methodological competence: Students are able to apply strategies to improve the handling

Prüfungsvorbereitung = 45 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Prüfungsvorbereitung = 45 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Prüfungsvorbereitung = 60 h = 270 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die [...] Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die [...] Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die

Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die [...] Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die [...] Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die

Business Analytics Capstone • How to ask the right questions of the data, and know how to use data effectively to address busi- ness challenges • How to make data-driven decisions to real business challenges [...] petenzen Learning outcomes / competences to be assessed Übungsleistung Up to 10 individual and group assignements to form the grade. The practical performance is used to test the entire [...] Learning Outcomes Students will be able to learn the process that applies a broad range of behavioural science knowledge and practices to help organi- sations build their capability to change

150 h Selbststudium: 150 h Gesamtaufwand: 300 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] : 60 h Selbststudium: 90 h Gesamtaufwand: 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] : 90 h Eigenstudium: 120 h Gesamtaufwand: 210 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

has to checked individually. details to be specified in the first semester the module is taught 150h, details to be specified in the first semester the module is taught Learning Outcomes [...] Methodological skills:  Ability to program algorithms for IoT applications  Ability to develop software projects in IoT environment  Ability to implement sensors and actuators using libraries [...] Type/Scope incl. Weighting *2) Learning Objectives/ Competencies to be Assessed Written Exam (Kl90) Written Exam, 90 minutes Written Exam (Kl90) *1) Please refer to the applicable overview

Informationen Weitere Literatur und Informationen werden im Unterricht oder im Lernmanagementsystem „meet-to-learn“ bekannt gegeben. page Modulhandbuch für den Bachelorstudiengang Medizintechnik [...] Weitere Informationen und Literaturangaben werden in der Vor- lesung und im Lernmanagementsystem „meet-to-learn“ bekannt gegeben. page Modulhandbuch für den Bachelorstudiengang Medizintechnik [...] Teubner Verlag Weitere Informationen werden in der Vorlesung oder im Lernma- nagementsystem „meet-to-learn“ bekannt gegeben. page Modulhandbuch für den Bachelorstudiengang Medizintechnik

t: 90 h Eigenstudium: 60 h Gesamtaufwand: 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] t: 60 h Eigenstudium: 90 h Gesamtaufwand: 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] t: 60 h Eigenstudium: 90 h Gesamtaufwand: 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Filmmaker’s Eye: Learning (and Breaking) the Rules of Cinematic Composition. Focal Press, New York · Riley, C. (2009): The Hollywood Standard. The Complete and Authoritative Guide to Script Format and [...] Eigenstudium: 75h (Vor-/ Nach-bereitung, Prüfungsvorbereitung) Lernziele/Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes page 8 Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden [...] Eigenstudium: 75h (Vor-/ Nach-bereitung, Prüfungsvorbereitung) Lernziele/Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes page 10 Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden

Filmmaker’s Eye: Learning (and Breaking) the Rules of Cinematic Composition. Focal Press, New York · Riley, C. (2009): The Hollywood Standard. The Complete and Authoritative Guide to Script Format and [...] reitung: 130 h Prüfungsvorbereitung: 50 h Gesamt: 300 h Lernziele/Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] reitung: 150 h Prüfungsvorbereitung: 30 h Gesamt: 300 h Lernziele/Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Rollen, Artefakte und Meetings in ei- nem Scrum-Projekt und sind in der Lage, diese Rollen auszufüllen bzw. Artefakte zu erstellen und konstruktiv und zielführend sich in Meetings zu verhalten.  sind [...] Yiu, j.: The Definite Guide to ARM Cotex M3., Newnes Lewis, D. W.: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex M3, Pearson Trevor, M.: The Designer‘s Guide to the Cortex-M Processor Family [...] schreiben und einen Lebenslauf verfassen.  kennen Standardsätze für Diskussionen (z. B. in Meetings), Telefonie- ren und Präsentieren.  können technische Komponenten anhand von Beschreibungen