Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013 D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012 M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] Kontaktstudium: 60 h (4 SWS) Eigenstudium: 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] ung des Präsenzunterrichts und Projektarbeit) Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013 D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012 M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] Kontaktstudium: 60 h (4 SWS) Eigenstudium: 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] ung des Präsenzunterrichts und Projektarbeit) Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

, eLearning- Elemente, Scrum-Projekt 150 h, davon: Präsenzzeit: 60h (4 SWS * 15 Vorlesungswochen) Selbststudium/Projektarbeit: 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes [...] Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013 D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012 M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] davon Präsenz: 60 h (4 SWS) Eigenstudium: 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Lernziele / Qualifikationen des Moduls: Learning Outcomes The aim of the course is to impart the basics of operations and supply chain management related to the industrial transfor- mations. Starting [...] English, proficiency in Ger- man is not necessary. Learning outcomes: The following learning objectives are anticipated: • You will be able to define the topic of supply chain management and the [...] will be able to classify current developments and their effects on supply chains • You will be able to classify, evaluate, model and optimize supply chain processes • You will be able to use, evaluate

Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2018. • A. Géron: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensor Flow, O’Reilly, 201. • S. Raschka: Machine Learning mit Python [...] Einsatzgebiete von Reinforcement Learning Problemstellung und Grundbegriffe Markov-Prozesse Temporal Difference Learning (z.B. Q-Learning, SARSA) Deep Reinforcement Learning Lehrmaterial/Literatur Teaching [...] Nachbereitung sowie KI.Meeting) Lernziele/Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Das Modul besteht aus zwei Vorlesungsteilen KI.Ethik und KI.Kognition sowie einem KI.Meeting. Nach dem erfolgreichen

Kl 27.01.25 60 min 08.30 – 09.30 Uhr Machine Learning (SPO alt) 1. Brunner 2. Pirkl ModA Machine Learning 1 (SPO neu) 1. Brunner 2. Pirkl keine Kl 04.02.25 60 min [...] ---- ModA ---- ---- Deep Learning 1. Levi 2. Brunner ---- ModA ---- ---- Analyse und Bearbeitung einer gegebenen Aufgabenstellung mit Hilfe von Deep Learning; prototypische Realisierung von [...] kleinen Teams (neue SPO) Künstliche Intelligenz 1 (Ethik & Nachhaltigkeit, Interaktion & Meeting) 1. Heckmann 2. Ranisch --- ÜbL Benotete Pflichtübungen (SPO alt) page 2

6-10 2. Russisch: Tamara Blum, Elena Gorelova „The road to success - Путь к успеху“ 1, L 7 – 10 Tamara Blum, Elena Gorelova „The road to success - Путь к успеху“ 2L 2 3. Chinesisch: „Lóng neu [...] : 60 h Eigenstudium: 120 h Gesamtaufwand: 180 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] t: 60 h Eigenstudium: 90 h Gesamtaufwand: 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

ungen: 50 h CAD Kurs: 20 h Gesamtaufwand: 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] h Klausurvorbereitung: 30 h Gesamtaufwand: 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] h Klausurvorbereitung: 30 h Gesamtaufwand: 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

ungen: 50 h CAD Kurs: 20 h Gesamtaufwand: 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] h Klausurvorbereitung: 30 h Gesamtaufwand: 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] h Klausurvorbereitung: 30 h Gesamtaufwand: 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Weitere Informationen (z.B. Literatur) werden in der Vorlesung oder im Lernmanagementsystem „meet-to-learn“ bekannt gegeben. page Modulhandbuch für den Bachelorstudiengang Seite 3 Management [...] Weitere Informationen (z.B. Literatur) werden in der Vorlesung oder im Lernmanagementsystem „meet-to-learn“ bekannt gegeben. page Modulhandbuch für den Bachelorstudiengang Seite 4 Management [...] Weitere Literatur und Informationen werden in der Vorlesung oder im Lernmanagementsystem „meet-to-learn“ bekannt gegeben. page Modulhandbuch für den Bachelorstudiengang Seite 6 Management

kets. • Methodological competence: Getting to know and learning to assess basic business management methods. • Social competence: Students learn how to convey information clearly, actively listen [...] and regulatory requirements spe- cific to their industry. • Methodological Competence: Interns learn to apply theoretical knowledge learned in the classroom to real-world situ- ations, enhancing their [...] Business Analytics Capstone • How to ask the right questions of the data, and know how to use data effectively to ad- dress business challenges • How to make data-driven decisions to real business challenges

Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013 D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012 M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] bereitung Präsenzstudium, Prüfungs- vorbereitung) Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Selbststudium: 90 h Prüfungsvorbereitung: 60 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013 D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012 M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] bereitung Präsenzstudium, Prüfungs- vorbereitung) Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die [...] Selbststudium: 90 h Prüfungsvorbereitung: 60 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013 D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012 M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] bereitung Präsenzstudium, Prüfungs- vorbereitung) Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Selbststudium: 90 h Prüfungsvorbereitung: 60 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

 You will be able to apply electrical measurement technology to practical issues. Methodological competence: You are able to,  apply the instruments and methods learned to case studies and practical [...] introduction to object-oriented programmeming, including an overview of the language syntax and how to develop simple applications. Students will learn how to write custom classes and methods, and how to test [...] Learning Objectives/Competencies to be Assessed Module work (ModA) Project Work in Groups -Details to follow- The group project is used to test the practical learning content and

Rollen, Artefakte und Meetings in ei- nem Scrum-Projekt und sind in der Lage, diese Rollen auszufüllen bzw. Artefakte zu erstellen und konstruktiv und zielführend sich in Meetings zu verhalten.  sind [...] Yiu, j.: The Definite Guide to ARM Cotex M3., Newnes Lewis, D. W.: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex M3, Pearson Trevor, M.: The Designer‘s Guide to the Cortex-M Processor Family [...] schreiben und einen Lebenslauf verfassen.  kennen Standardsätze für Diskussionen (z. B. in Meetings), Telefonie- ren und Präsentieren.  können technische Komponenten anhand von Beschreibungen

Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013 D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012 M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] Kontaktstudium: 60 h (4 SWS) Eigenstudium: 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] ung des Präsenzunterrichts und Projektarbeit) Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013 D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012 M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] Kontaktstudium: 60 h (4 SWS) Eigenstudium: 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] ung des Präsenzunterrichts und Projektarbeit) Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

, eLearning- Elemente, Scrum-Projekt 150 h, davon: Präsenzzeit: 60h (4 SWS * 15 Vorlesungswochen) Selbststudium/Projektarbeit: 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes [...] Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013 D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012 M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] davon Präsenz: 60 h (4 SWS) Eigenstudium: 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2018. A. Géron: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensor Flow, O’Reilly, 2019. S. Raschka: Machine Learning mit Python [...] Verfahren des Supervised und des Unsupervised Learning • Implementierung und Anwendung von Machine Learning-Methoden in einer Software-Bibliothek (z.B. Scikit-learn) Lehrmaterial / Literatur Teaching [...] TensorFlow 2 und Scikit-learn: das Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics, mitp-Verlag, 2021. C. M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, Springer Verlag, 2016

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Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2018. A. Géron: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensor Flow, O’Reilly, 2019. S. Raschka: Machine Learning mit Python [...] Verfahren des Supervised und des Unsupervised Learning • Implementierung und Anwendung von Machine Learning-Methoden in einer Software-Bibliothek (z.B. Scikit-learn) Lehrmaterial / Literatur Teaching [...] TensorFlow 2 und Scikit-learn: das Praxis-Handbuch für Data Science, Deep Learning und Predictive Analytics, mitp-Verlag, 2021. C. M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning, Springer Verlag, 2016

introduction to object-oriented programming, including an overview of the language syntax and how to develop simple applications. Students will learn how to write custom classes and methods, and how to test their [...] Learning Objectives/Competencies to be Assessed Module work (ModA) Project Work in Groups -Details to follow- The group project is used to test the practical learning content and [...] Learning Objectives/Competencies to be Assessed Module work (ModA) Project Work in Groups 50% Presentation, similar to board presentation at annual shareholder meeting 50% written

introduction to object-oriented programming, including an overview of the language syntax and how to develop simple applications. Students will learn how to write custom classes and methods, and how to test their [...] Learning Objectives/Competencies to be Assessed Module work (ModA) Project Work in Groups -Details to follow- The group project is used to test the practical learning content and [...] bonus earned is forfeited. It is not possible to transfer bonus points to repeat examinations. The group project is used to test the practical learning content and competence profiles, including teamwork

t: 60 h Eigenstudium: 90 h Gesamtaufwand: 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] t: 60 h Eigenstudium: 90 h Gesamtaufwand: 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] t: 60 h Eigenstudium: 90 h Gesamtaufwand: 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden