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, Vorstellung der Profes- sorinnen und Professoren, Tipps von der Hochschulverwaltung, der Bibliothek und dem Rechenzentrum bis hin zu ersten Ge- sprächskreisen zum Kennenlernen vermit- telten

, Vorstellung der Pro- fessorinnen und Professoren, Tipps von der Hochschulverwaltung, der Bibliothek und dem Rechenzentrum bis hin zu ers- ten Gesprächskreisen zum Kennenlernen vermittelten den

entdecken« im Sommersemester 2007 fh-Seelsorge Amberg: Heidrun Bock Dr. Markus Lommer Gebäude Bibliothek, Raum 102 Tel. (0 96 21) 482-248 m.lommer@fh-amberg-weiden.de fh-Seelsorge Weiden: Klaus Hirn

schule, Vorstellung der Professorinnen und Professoren, Tipps von der Hochschulver- waltung, der Bibliothek und des Rechenzen- trums bis hin zu ersten Gesprächskreisen zum Kennenlernen vermittelten den Erstse-

Bestellungen schriftlich erbeten an: Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden Abt. Weiden, Bibliothek Hetzenrichter Weg 15, D – 92637 Weiden i.d.Opf. Die Diskussionsbeiträge können elektronisch abgerufen

JavaScript Frameworks, wie React, kann auch auf HTML verzichtet werden. Abschließend wird die D3.js Bibliothek vorgestellt, mit welcher Datenvisualisierungen mit verschiedensten Diagrammen möglich ist.

des Unsupervised Learning (z.B. PCA, k-means Clustering) • Machine Learning in Python mit der Bibliothek Scikit-learn Lehrmaterial / Literatur Teaching Material / Reading page

der Tools in der Praxis (z.B. Einsatz in verteilten Entwicklungsteams, Aufbau einer Simulink-Bibliothek, Parameterverwaltung), Funktionsweise von Code- Generatoren, Codegenerierung mit Embedded Coder

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P., Schlaich, P., & Sinner, D. (2018). AV-Medien: Filmgestaltung – Audiotechnik – Videotechnik. Bibliothek der Mediengestaltung. Springer Vieweg. doi: 10.1007/978-3-662-54605-5. Eibelshäuser, E. (2018)

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Unsupervised Learning • Implementierung und Anwendung von Machine Learning-Methoden in einer Software-Bibliothek (z.B. Scikit-learn) Lehrmaterial/Literatur Teaching Material/Reading Lehrmaterial Kurssp

Unsupervised Learning • Implementierung und Anwendung von Machine Learning-Methoden in einer Software-Bibliothek (z.B. Scikit-learn) Lehrmaterial/Literatur Teaching Material/Reading Lehrmaterial Kurssp

Unsupervised Learning • Implementierung und Anwendung von Machine Learning-Methoden in einer Software-Bibliothek (z.B. Scikit-learn) Lehrmaterial / Literatur Teaching Material / Reading Lehrmaterial: [...] Zündstrahlmotoren. Effiziente Verbrennung von Biogas und Schwachga-sen in Blockheizkraftwerken. Die Bibliothek der Technik, vol. 330. Verl. Moderne Industrie, Landsberg/Lech (2010) Cogen Europe, The European

des Unsupervised Learning (z.B. PCA, k-means Clustering) • Machine Learning in Python mit der Bibliothek Scikit-learn Lehrmaterial / Literatur Teaching Material / Reading page

Zündstrahlmotoren. Effiziente Verbrennung von Biogas und Schwachgasen in Blockheizkraftwerken. Die Bibliothek der Technik, vol. 330. Verl. Moderne Industrie, Landsberg/Lech (2010) Cogen Europe, The European

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Unsupervised Learning • Implementierung und Anwendung von Machine Learning-Methoden in einer Software-Bibliothek (z.B. Scikit-learn) Lehrmaterial/Literatur Teaching Material/Reading Lehrmaterial Kurssp

Unsupervised Learning • Implementierung und Anwendung von Machine Learning-Methoden in einer Software-Bibliothek (z.B. Scikit-learn) Lehrmaterial / Literatur Teaching Material / Reading Lehrmaterial: [...] Zündstrahlmotoren. Effiziente Verbrennung von Biogas und Schwachga-sen in Blockheizkraftwerken. Die Bibliothek der Technik, vol. 330. Verl. Moderne Industrie, Landsberg/Lech (2010) Cogen Europe, The European

Unsupervised Learning • Implementierung und Anwendung von Machine Learning-Methoden in einer Software-Bibliothek (z.B. Scikit-learn) Lehrmaterial / Literatur Teaching Material / Reading Lehrmaterial:

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jedem Semesterbeginn ist verwirrend. 1 Nennung Einführung und Erläuterung zur Nutzung der Online-Bibliothek. Bewertung der allgemeinen Studienbedingungen Fragebogen: C.2.1-C.3 Unterstützung durch

Bestellungen schriftlich erbeten an: Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden Abt. Weiden, Bibliothek Hetzenrichter Weg 15, D – 92637 Weiden i.d.Opf. Die Diskussionsbeiträge können elektronisch abgerufen