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have to take in your current semester. • In order not to miss important information and deadlines, please subscribe to the newsletter on the noticeboard. • Please note that in addition to the [...] Office Expert MS-O-Group 1 EDV 106 Löbus How to Study Successfully 118 Löbus How to Study Successfully 118 Löbus How to Create a St HSG 001 Rahman MS Office Expert [...] ral Competence Germany & Austria & Switzerland DACH-Group 2 DBC 0.01 Fischer Introduction to Management HSG 001 Sauer Basic HR HSG 001 Sauer Basic HR HSG 001 Seite 1

Nachbereitung Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Nachbereitung Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Selbststudium Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Nachbereitung Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Nachbereitung Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Selbststudium Prüfungsvorbereitung = 90 h = 150 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

time to learn to be an algorithmic thinker yourself. Try the problem on your own ”, “Learn the basics of programming without GenAI.” ▪ Rarely use GenAI ▪ Use GenAI, but rarely, e. g., “learn to work [...] biblatex: biber anstatt bibtex) ▪ Webartikel "What to do to switch to biblatex?" https://tex.stackexchange.com/questions/5091/what-to-do-to-switch-to-biblatex @software{hadoop, author = {{Apache [...] https://tex.stackexchange.com/questions/5091/what-to-do-to-switch-to-biblatex https://tex.stackexchange.com/questions/5091/what-to-do-to-switch-to-biblatex page Handwerklich schlechtes Lite

edu/~wcook/papers/HowToGetaPaperAcceptedToOOPSLA/HowToGetAPaperAcceptedToOOPSLA.htm https://www.cs.utexas.edu/~wcook/papers/HowToGetaPaperAcceptedToOOPSLA/HowToGetAPaperAcceptedToOOPSLA.htm annotation [...] edu/~wcook/papers/HowToGetaPaperAcceptedToOOPSLA/HowToGetAPaperAcceptedToOOPSLA.htm https://www.cs.utexas.edu/~wcook/papers/HowToGetaPaperAcceptedToOOPSLA/HowToGetAPaperAcceptedToOOPSLA.htm annotation [...] ____ to ____. This year, ____ received many submissions. In order to speed up the review process, some low-quality papers will be rejected directly based on TPC chairs' judgement. We regret to inform

Economic Geography (max. 25 students). We will meet on 11-04-2025 at 08:15 in front of the OTH Mensa. From here we will take the bus to Herding and return to OTH at around 12:00. Please register for the

linguistic skills in the first two study sections to enable them to enter the German labour market at the beginning of the practical semester and to be able to complete the third study section partly in German [...] sections. 2In order to ensure sufficient language skills to complete the practical semester, proof of sufficient knowledge of the German language corresponding to level B2 according to the Common European [...] and engineering to production, logistics and support functions. (5) In addition to subject and methodological competences, the degree programme should convey the joy of learning and the creative

L Labor laboratory/ lab Laborordnung laboratory regulations Lernportfolio Learning Portfolio M Medienproduktion und Medientechnik Media Production and Media Technology [...] Practical Exam Präsident president Präsentation presentation Präsenzveranstaltung face-to-face class page Praxisphase internship phase Professor professor Projektarbeit [...] Prüfungsordnung examination regulations Prüfungsunfähigkeitsbescheinigung certificate of inability to take exams R Regelstudienzeit standard period of study Rückmeldung reregistration

Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2018. • A. Géron: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensor Flow, O’Reilly, 201. • S. Raschka: Machine Learning mit Python [...] Einsatzgebiete von Reinforcement Learning Problemstellung und Grundbegriffe Markov-Prozesse Temporal Difference Learning (z.B. Q-Learning, SARSA) Deep Reinforcement Learning Lehrmaterial/Literatur Teaching [...] Nachbereitung sowie KI.Meeting) Lernziele/Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Das Modul besteht aus zwei Vorlesungsteilen KI.Ethik und KI.Kognition sowie einem KI.Meeting. Nach dem erfolgreichen

Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2018. • A. Géron: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensor Flow, O’Reilly, 201. • S. Raschka: Machine Learning mit Python [...] Einsatzgebiete von Reinforcement Learning Problemstellung und Grundbegriffe Markov-Prozesse Temporal Difference Learning (z.B. Q-Learning, SARSA) Deep Reinforcement Learning Lehrmaterial/Literatur Teaching [...] Nachbereitung sowie KI.Meeting) Lernziele/Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Das Modul besteht aus zwei Vorlesungsteilen KI.Ethik und KI.Kognition sowie einem KI.Meeting. Nach dem erfolgreichen

Bayern SU Kl oder ModA oder Präs oder mdlP 1 16 INT International Affairs & Intercultural Meeting 5 4 Heckmann Heckmann SU/Ü ModA 2 21 SK1 Symbolische Künstliche Intelligenz 1 (Logik & Semantik) [...] 2 24 INF Informatik Grundlagen 5 4 Wiehl Wiehl SU/Ü Kl 90 Minuten 2 25 EKM Ethik, Kognition & Meeting 5 4 Heckmann Heckmann SU/Ü Präs 2 26 BWI Betriebswirtschaftslehre & Innovationsmanagement 5 [...] Software Engineering für KI 5 5 Rebholz Rebholz, Neumann SU/Ü Kl 90 Minuten 5 51 ML1 Machine Learning 1 5 4 Brunner Brunner, Bergler SU/Ü Kl 60 Minuten 5 52 BCN Big Data, Cloud & NoSQL 5 4 Neumann

1 14 INF Informatik Grundlagen 5 4 Wiehl Wiehl SU/Ü Kl 90 Minuten 1 15 EKM Ethik, Kognition & Meeting 5 4 Heckmann Heckmann SU/Ü Präs 1 16 BWI Betriebswirtschaftslehre & Innovationsmanagement 5 [...] Software Engineering für KI 5 5 Rebholz Rebholz, Neumann SU/Ü Kl 90 Minuten 4 41 ML1 Machine Learning 1 5 4 Brunner Brunner, Bergler SU/Ü Kl 60 Minuten 4 42 BCN Big Data, Cloud & NoSQL 5 4 Neumann [...] SpringSchool 5 4 Heckmann Heckmann, Dozierende der Fakultäten EMI/MBUT Sem Präs 6 61 ML2 Machine Learning 2 5 4 Brunner Brunner, Levi SU/Ü, Pr ModA 6 62 KPG KI Projekt Gaming 5 4 Meiller Meiller, Nierhoff

Verfahren (z.B. XAI, Embedded AI, semi-/self-supervised learning, active learning, federated learning, contrastive learning, transfer learning, DL für Audiosignale) Lehrmaterial / Literatur Teaching [...] Practical Machine Learning Tools and Techniques, Morgan Kaufmann, 2018. A. Géron: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensor Flow, O’Reilly, 2018 Raschka: Machine Learning mit Python: das [...] and Machine Learning, Springer, 2006. F. Chollet: Deep Learning with Python, Manning, 2018. (deutsche Version bei mitp Professional, 2018) A. Géron: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and

Machine Learning und Data Mining: Verständnis für die Anwendung von Machine-Learning- und Data-Mining-Techniken auf geografische Daten, einschließlich Supervised Learning, Unsupervised Learning, Deep [...] Choroplethenkarten oder interaktive Dashboards. • Geodatenanalyse mit Machine Learning: Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen auf geografische Daten zur Vorhersage von Ereignissen, Mustererkennung [...] 60 h Eigenstudium 30 h Prüfungsvorbereitung Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013 D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012 M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] - bereitung Präsenzstudium, Prüfungs- vorbereitung) Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] Selbststudium: 120 h Prüfungsvorbereitung: 60 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Mobile and Ubiquitous Computing (Vorlesung) ML1 Machine Learning 1 PMA Projektmanagement und agile Entwicklungsmethoden RLE Reinforcement Learning SEK Software Engineering für KI SWE_2 Software-Engineering [...] 20:30 IK 1 Fächer Name Langname FL1 Foreign Language 1 INT International Affairs & Intercultural Meeting MAT Mathematics Starter & Technical Language PRS Programming Starter ROS Robotics Starter WEB_Ue [...] (Übung) MFI1_VL Mathematik für Ingenieure 1 (Vorlesung) PK 2 Programmieren für KI 2 RLE Reinforcement Learning SK2_Ue Symbolische Künstliche Intelligenz 2 (Übung) SK2_VL Symbolische Künstliche Intelligenz 2

(Umfang von ¼ bis ½ Seite ausreichend | Lengh of ¼ to ½ page sufficent) Bezug zur Nachhaltigkeit | Relevance to Sustainability: ___________________________________ [...] die Arbeiten der drei Module stattfinden. 4Die Projektarbeiten sowie die Masterarbeit sind im Learning Agreement (Teil 2 des Protokolls zum Eignungsfeststellungs- verfahren, s. Anlage 2) zu beschreiben [...] 2 Master Thesis Seminar 5 Sem Präs Summe ECTS / SWS 90 52 1) Diese Module sind im Learning Agreement (Teil 2 des Protokolls zum Eignungsfeststellungsverfahren, s. Anlage 2) festzulegen.

field of deep learning on their own, while also learning from the views and approaches of others to further deepen their understanding. Overall, it helps students to learn not only how to self-organize [...] Machine Learning, Springer, 2006. • F. Chollet: Deep Learning with Python, Manning, 2018. (deutsche Version bei mitp Professional, 2018) • Géron: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and [...] practical machine learning tools and techniques, Morgan Kaufmann, 2018. A. Géron: Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensor Flow, O'Reilly, 2018. Raschka: Machine Learning with Python:

and visitors to immerse themselves in a multicultural environment, learning about different customs, traditions, and lifestyles. Whether you’re looking to expand your global perspective, meet new friends [...] Want to Participate? Are you interested in showcasing your culture through food, fashion, or performance ? We’d love to have you be part of International Day! This is a fantastic opportunity to: Present [...] Welcome to International Day! Join us at Campus Weiden on May 22 from 13:00 – 18:30 for a vibrant celebration of cultures from around the world! Experience an exciting lineup of activities, meet international

Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013 D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012 M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] Kontaktstudium: 60 h (4 SWS) Eigenstudium: 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] ung des Präsenzunterrichts und Projektarbeit) Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

Definitive Guide to ARM Cortex-M3 and Cortex-M4 Processors, Newnes, 2013 D. W. Lewis: Fundamentals of Embedded Software with the ARM Cortex-M3, Pearson, 2012 M. Trevor: The Designer’s Guide to the Cortex-M [...] Kontaktstudium: 60 h (4 SWS) Eigenstudium: 90 h Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden [...] ung des Präsenzunterrichts und Projektarbeit) Lernziele / Qualifikationen des Moduls Learning Outcomes Nach dem erfolgreichen Absolvieren des Moduls verfügen die Studierenden über die folgenden

students will be able to  understand, categorize and analyze cultures according to chosen cultural dimensions and taxonomies  understand, judge the benefit of different tools used to train personnel [...] solutions to deal with conflict in managing intercultural groups  analyze and adapt own behavior in intercultural situations as well as to evaluate behavior of others and advise them appropriately to be [...] assimilators and critical incidents are investigated in their use to teach cul- tural awareness. Students are given the opportunity to use these tools in both theoretical and practical exercises. Additionally

AI Security and Privacy AML Advanced Topics in Machine Learning AURE Autonomous robots CVAE Computer Vision and AI DEV Deep Vision DPLE Deep Learning EMI Embedded Intelligence FL2 Foreign Language 2 SARA [...] MAI BC Fächer Name Langname BLOCK Blockveranstaltung INT International Affairs & Intercultural Meeting PRS Programming Starter ROS Robotics Starter WEB_Ue Web-Technologies (Übung) WEB_VL Web-Technologies

Inverted Classroom, Peer Instruction, Collaborative Learning, Problem Based Learning, Learning on Demand, Micro-Learning) 3. Blended-Learning: Modelle, Vor- und Nachteile, Best-Practice Beispiele [...] (2018). Handbuch E-Learning: Lehren und Lernen mit digitalen Medien. UTB. Arshavskiy, M. (2017). Instructional Design for eLearning: Essential guide for designing successful eLearning courses. CreateSpace [...] Dirksen, J. (2016). Design for How People Learn. New Riders. eLearning Industry Inc, https://elearningindustry.com. Zuletzt geprüft am 11.08.2020. eLearning Journal Online, https://www.elearning-journal

Inverted Classroom, Peer Instruction, Collaborative Learning, Problem Based Learning, Learning on Demand, Micro-Learning) 3. Blended-Learning: Modelle, Vor- und Nachteile, Best-Practice Beispiele [...] (2018). Handbuch E-Learning: Lehren und Lernen mit digitalen Medien. UTB. Arshavskiy, M. (2017). Instructional Design for eLearning: Essential guide for designing successful eLearning courses. CreateSpace [...] Dirksen, J. (2016). Design for How People Learn. New Riders. eLearning Industry Inc, https://elearningindustry.com. Zuletzt geprüft am 11.08.2020. eLearning Journal Online, https://www.elearning-journal