KI-basierte Chatbots und Wissensmanagement für Unternehmen
LLMs (Large Language Models) einsetzen und anpassen an die Unternehmensanforderungen
Das Innovations- und Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz lädt ein zu einem spannenden Vortrags- und Diskussionsabend über die neuesten Entwicklungen im Bereich der Large Language Models (LLMs).
In Zusammenarbeit mit der IHK Regensburg und dem Bavarian Center for Software Innovation werden Anwendungen und Customisierung von LLMs mit Beiträgen aus Forschung und Wirtschaft (best practices) vorgestellt.
Programm KI-basierte Chatbots und Wissensmanagement für Unternehmen
LLMs (Large Language Models) einsetzen und anpassen an die Unternehmensanforderungen
17.00 – 17.15 Uhr
Begrüßung durch Vizepräsidentin Prof. Dr. rer. pol. habil. Mandy Hommel
Begrüßung Vorstellung IKKI und BCSI (Prof. Dr. Ulrich Schäfer)
17.15 – 17.40 Uhr
Einführung in Retrieval Augmented Generation (Sebastian Steindl)
Retrieval Augmented Generation verbindet die „semantische Superkraft“ von großen Sprachmodellen (LLMs) mit Information Retrieval und ermöglicht Antworten auf Basis von digital vorliegendem Unternehmenswissen
17.45 – 18.10 Uhr
Vorstellung des OTH-AW Chatbots (Prof. Dr. Patrick Levi)
Der OTH-AW Chatbot konnte den Best Project-Preis gewinnen und soll Fragen rund um das Studium und die OTH-AW beantworten, wofür neueste LLM-Technologien zum Einsatz kommen.
18.15 –18.40 Uhr
Best-Practices aus der Reisebuchungs-Chatbot-Anwendung bei der adigi GmbH (Nicolas Götz & Nicole Macher)
adigi digitalisiert die Reisebuchung und setzt dabei unter anderem auf eine Chatbot-Anwendung. Die Industrieexperten stellen ihre Erfahrungen und Erkenntnisse vor.
18.50 – 19.30 Uhr
Workshop zum Einsatz im Unternehmen
Die Teilnehmer*innen diskutieren nach den Vorträgen in Gruppen über neugewonnene Einsatzideen, Potenziale und Hürden in ihren jeweiligen Berufen und Branchen.
ab 19.30 Uhr Get-Together mit Catering
Für die Teilnahme ist keine Anmeldung erforderlich, kommen Sie einfach vorbei und genießen Sie Einblicke und Diskussionen in die KI.