Im Folgenden finden Sie einen Auszug aus dem Interview mit Herrn Dr. Weig von ams OSRAM. Das ganze Interview finden Sie auf unserer IKKI-Website.
Um welche Dienstleistung geht es konkret?
In unserem Team arbeiten wir nicht an Algorithmen oder einer Software, die direkt im Produkt beim Kunden Anwendung finden, sondern wir unterstützen mit unserer Arbeit die Entwicklung und Fertigung und ermöglichen durch „datenbasierte“ Entwicklung neue Produkte.
Welche Bedeutung spielt KI dafür?
Die Bedeutung von KI wächst für uns. Aktuell befindet sich z.B. der Einsatz von Deep Learning noch in wenigen Lösungen, zum Großteil sind noch klassische (Machine Learning) Algorithmen im Einsatz. Für uns ist immer zunächst die Lösung der Problemstellung im Vordergrund. Wir entwickeln immer mehr dort an Lösungen mit Hilfe neuerer KI, wo wir Limitierungen mit klassischen Methoden erleben.
Welche Algorithmen / Arten von KI nutzen Sie?
Einerseits verwenden wir wie angesprochen viele klassische Methoden […] aber auch Bayes’sche Methoden und Reinforcement Learning (RL). Eine Besonderheit ist bei uns, dass wir auch Kausalitätsforschung einbeziehen. Beispielsweise betrachten wir kausale Themen auch in Verbindung mit RL. Ein Produktionsablauf ist ja eine Kette von vielen Prozessen mit vielen Wechselwirkungen. Wenn man die Daten daraus analysiert, findet man viele Korrelationen, von denen einige jedoch nur Scheinkorrelationen sind. [...] Unsere Vision hierfür ist es, ein kausales Modell zu haben, in dem mit RL interveniert werden kann. Denn die Produkteigenschaften am Ende (z.B. Lichtstrom, Farbe, …), werden schon durch Prozessschritte am Anfang der Kette kausal beeinflusst. So könnte man in den ersten Schritten früh eingreifen, um die Eigenschaften zu optimieren.
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