Prof. Dr.-Ing. Christoph Neumann
Bevorzugte Kontaktform
📧 Christoph P. Neumann <CyberPetaNeuron@gmail.com>
- Google Mail ist per Cloud-Richtlinien zulässig, für Daten mit normalem Schutzbedarf S1 sowie Vertraulichkeitsstufe V2; also für >96% all meiner dienstlichen Mails, insbesondere mit externen Personen. Übrigens ist eine automatische Weiterleitung meiner dienstlichen E-Mails auf eine andere E-Mail-Adresse wegen der höheren Schutzbedarfe und Vertraulichkeitsstufen nicht erlaubt. Daher dieser Hinweis.
- Christoph P. Neumann = CPN = CyberPetaNeuron ⤮ Big Data (≙ Peta) und Cloud-Computing (≙ Cyber) für KI (≙ Neuron)
- CyberLytics lab ⤮ Big Data (≙ Lytics) und Cloud-Computing (≙ Cyber)
Lehrgebiet / Berufungsgebiet
Big Data und Cloud-Computing für KI
In unserer Zeit sind innovative Techniken für die Massendatenhaltung und -auswertung neu im Entstehen und diese Daten dienen als Rohstoff für künstliche Intelligenz. Ich freue mich darauf, diese Entwicklung aktiv mitzugestalten. Die Kerngebiete meines Lehrgebiets „Big Data und Cloud-Computing für KI“ sind:
- Data-Engineering für skalierbare, datenzentrische Anwendungen
- Moderne Softwarearchitektur für Produktivsysteme als cloudbasierte Anwendungen
🏆 Gemessen an der Publikationsleistung bin ich unter den Top-5 Wissenschaftlern der OTH Amberg-Weiden, von insgesamt über 200 Professoren und wissenschaftlichen Mitarbeitern.
Zur Person
Als Kind habe ich mit dem C64 programmiert, als ich sieben Jahre alt war. In den 90ern habe ich mich mit Freunden bei LAN-Partys vergnügt. Bis heute bin ich regelmäßig auf der GNU/Linux/*BSD-Session und wenn es sich einrichten lässt auch auf dem Chaos Communication Congress.
Als Professor ist es mein Ziel eine deutschlandweit und international sichtbare Big Data Forschung mit KI-Anwendungsbezug aufzubauen, die eng mit den anderen Forschungs- und Lehraktivitäten an der Fakultät EMI der OTH Amberg-Weiden verbunden ist und zusammenarbeitet. Außerdem möchte ich sicherstellen, dass insbesondere die Studierenden in den KI-Studiengängen ein einmaliges Curriculum durchlaufen, das sie zu attraktiven Kandidaten für Industrie und Wissenschaft macht.
Freiberuflich bin ich als IT-Berater, Software-Ingenieur und Datenarchitekt tätig.
Vor meiner Berufung war ich etwa 10 Jahre in der Industrie tätig und beschäftigte mich intensiv mit der verteilten Verwaltung und Verarbeitung großer Datenmengen. In der Industrie habe ich viele große und kleine Projekte mitgestaltet. Als IAPM Certified Agile Project Manager habe ich etliche dieser Projekte verantwortet.
Alle meine Tätigkeiten in der Industrie waren geprägt durch den Schwerpunkt Datenbanksysteme und Advanced Analytics. Bei der Capgemini sd&m AG bspw. bei der Umsetzung neu gestalteter Planungsprozesse für die DaimlerChrysler AG, damals noch in Form klassischer Optimierungsverfahren wie Forecasting auf Basis gängiger Datenbanksysteme wie IBM DB2.
Meine Dissertation an der Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Erlangen-Nürnberg hatte die Schwerpunkte verteilte Datenverwaltung, Systemintegration und Prozess-Management. Neben der Bestnote wurde sie durch eine Nominierung für den GI-Dissertationspreis durch die FAU ausgezeichnet. Nach meiner Promotion hielt ich als Lehrbeauftragter weiterhin im Wintersemester mit viel Freude eine Master-Vorlesung an der FAU. Zum Zeitpunkt meiner Berufung blickte ich bereits auf dreizehn Jahre Erfahrung in der Hochschullehre zurück. Für eine langjährig betreute Grundlagenveranstaltung erhielt ich zweimal an der FAU von der technischen Fakultät eine Auszeichnung für die beste Lehrveranstaltung in der Kategorie „Übungen/GOP-Fach Bachelor of Science und Grundstudium Diplom“. Ich betreute an der FAU 25 studentische Abschlussarbeiten in ca. 5a. Mit meiner Unterstützung akquirierte der Lehrstuhl erfolgreich drei Spitzencluster-Projekte, durch die jeweils eine zusätzliche Promotionsstelle finanziert wurde, mit einem Drittmittelbeitrag von ca. 900 k€ in ca. 3a.
Nach der Promotion habe ich bei der EXASOL AG gearbeitet, dem einzigen durch internationale Analysten wie Gartner und Forrester anerkannten deutschen Datenbankhersteller neben der SAP. Deren massiv skalierbares Datenbanksystem ist der Motor für viele Anwendungen im Bereich Advanced Analytics und Machine Learning. Als Berater und Solutions Engineer habe ich dort das gesamte Spektrum von Datenintegration über Datenaggregation bis Reporting und Machine Learning auf sehr großen Datenmengen in verschiedenen Kundenakquiseprojekten durchgeführt und technisch verantwortet. Mein Umsatzbeitrag lag, jew. zus. mit einem Vertriebsmitarbeiter, bei ca. 768 k€ in knapp 2a.
Bei der Teambank AG habe ich die BI-Landschaft durch die Leitung zweier strategischer Großprojekte modernisiert (34 Personen in 2a zzgl. ca. 20 Personen in 1a). Dabei wurden für Data Science Anwendungsfälle auch Data Lake Technologien aus dem Hadoop-Ökosystem berücksichtigt. Meine Budgetverantwortung lag in Summe bei ca. 2,7 M€ in 2a.
Mit dem anschließenden Wechsel zur Quanos (ehem. SCHEMA) setzte ich meinen Schwerpunkt zurück in den Kernbereich der Informatik. Dort verantwortete ich als Software-Architekt im Team Server u.a. die hauseigene Graphdatenbank als Herzstück des Content-Management-Systems namens SCHEMA ST4. Darüber hinaus wurde mir die Gründung und operative Leitung des abteilungsweiten Architekten-Teams übertragen (5 Architekten), mit dem Ziel einer Transition hin zu einer Cloud-basierten Architektur für ST4.
Internetpräsenzen
Digitales Büro (= BBB Home-Room) an der OTH
(BigBlueButton derzeit am besten mit einem Browser, der auf Chromium bzw. Webkit/Blink basiert!)
Zur Person
- Persönliches Forscherprofil (cyberlytics)
- Persönliches Beraterprofil (cpnatwork)
- Wikidata
- IKKI: Vorstellung KI-ProfessorInnen
Externe Seiten
- ORCiD, Google Scholar, DBLP, ResearchGate, arXiv
- Xing / Linkedin / Beacons als Linktree
- CTAN LaTeX Packages
Transfer
- Sprecher des Forschungscluster Robotics & Big Data (RBD-OTH)
- Berater/Mitglied im Innovations- und Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz (IKKI)
- [IKKI ist Teil unseres Kompetenzzentrum Digitaler Campus, inkl. Kooperation mit der Denkwelt Oberpfalz]
- Steuerkreismitglied der OTH Amberg-Weiden im INDIGO-Verbund
- Fachbeirat an vier Profilschulen für Informatik und Zukunftstechnologien (PIZ)
- Gastprofessur an der Hefei-Universität 合肥学院 (HU), Provinz Anhui, Volksrepublik China
- Modul „Grundsätze und Anwendungen der Big Data-Technologie“ im Studiengang Wirtschaftsinformatik (jährliche Blockveranstaltung; 3 ECTS; in Präsenz; in Hefei, CN)
- Das Programm zwischen der federführenden Hochschule Osnabrück und der Hefei University ist auf Gegenseitigkeit ausgerichtet („Symmetrie“-Begriff, Kooperation auf Augenhöhe).
- Eingebettet in die enge Provinzpartnerschaft zwischen Bundesland Niedersachsen und Provinz Anhui, unter langjähriger Beteiligung hochrangiger Politiker auf beiden Seiten.
- Deutsche Unternehmen profitieren unmittelbar von den fertigen Absolventen des Programms: VW (investiert massiv in Hefei und mit dem Hefei College direkt auf dem Campus der Hefei University) und Conti (großes Werk in Hefei) sowie zahlreiche weitere deutsche Firmen suchen händeringend chinesische Fachkräfte mit Deutschland-Kompetenz.
- Auch deutschen Studierenden steht der Doppelabschluss der chinesischen Hochschule offen.
Historisches:
- Ehemaliger Praktikumsbeauftragter für die Studiengänge KI und IK; Abgabe mit Übernahme der Rolle des Qualitätsmanagement-Beauftragten (QMB) der Fakultät EMI
Affiliations
- 2021-heute: Ostbayerische Technische Hochschule Amberg-Weiden (OTH-AW), W2-Professur
- (2013-2020: FAU, Gastdozent)
- 2007-2012: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) [Mein Profil], WissMA/Promotion
Events
- 2022: EMI-Forum zu meinem Lehrgebiet, quasi als Antrittsvorlesung
- 2022: Neumarkter Hochschulforum zu meinem Lehrgebiet
- 2022: Lange Nacht der Wissenschaften
- 2023: Masterstudenten stellen eigene Arbeiten bei internationaler Konferenz vor
- 2023: 10 Jahre OTH-Verbund, mit dem Forschungscluster, dessen Sprecher ich bin
- 2023: Erstmalige Veranstaltung Certified Tester & Security Essentials, in Kooperation mit sepp.med
- 2023: Oberpfälzer Ringvorlesung: Soiree der Robotik, im Cine-World Cham
- 2023: Best Practices: Data (Lake | Warehouse | Mesh), in Kooperation mit BCIS
- 2024: Cloud Computing, KI und Sicherheit
PGP / GnuPG
- Windows Tools: gpg4win [choco install gpg4win], u.a. inkl. Kleopatra
- E-Mail Encryption: openpgp.org Übersicht