Forschung
Auszeichnungen
- Meine Dissertation an der Friedrich-Alexander-Universität (FAU) Erlangen-Nürnberg erhielt eben der Bestnote eine Nominierung für den GI-Dissertationspreis durch die FAU.
- Zusammen mit Patrick Levi einen Best Paper Award für die Publikation Vocabulary Attack to Hijack Large Language Model Applications.
- Gemessen an der Publikationsleistung bin ich unter den Top-3 Wissenschaftlern der OTH Amberg-Weiden.
Forschungsprojekte
Eine Übersicht über meine Forschungsprojekte finden Sie auf CyberLytics.eu.
Lehrgebiet / Berufungsgebiet
Big Data und Cloud-Computing für KI
Forschungs- und Transfer-Institutionen
- Sprecher des Forschungscluster Robotics & Big Data (RBD-OTH) der OTH Amberg-Weiden
- Berater/Mitglied im Innovations- und Kompetenzzentrum Künstliche Intelligenz (IKKI) der OTH Amberg-Weiden
- [IKKI ist Teil von Kompetenzzentrum Digitaler Campus der OTH-AW, inkl. Kooperation mit der Denkwelt Oberpfalz]
- Steuerkreismitglied der OTH Amberg-Weiden im INDIGO-Verbund
Forschungsfeld
- Big Data Curation: KI-gestützte Verfahren um sicherzustellen, dass relevante Daten auch in Zukunft zuverlässig verfügbar sind, für Forschung und zur Wiederverwendung. Denn „Löschen ist leicht. Bewahren ist hart!“
Forschungsinteressen
Abgeleitet aus dem breiten Gebiet „Big Data und Cloud Computing für KI” beobachte ich die internationale DB-Community zu folgenden Forschungsfeldern und bearbeite gerne Unterbereiche davon als Forschungsthema:
- Green Big Processing: Nach Kosten optimierte Verfahren, zur Sicherstellung von Relevanz und Ökonomie für die Massendatenverarbeitung in der Cloud
- Massiv-parallele Programmierung von KI-Verfahren
- Integriertes maschinelles Lernen in Datenbanksystemen
- Skalierbare Datenarchitekturen in der Cloud auf modernen und sich weiterentwickelnden Hardware-Infrastrukturen
- Intelligente Algorithmen, skalierbare Datenarchitekturen und agile Datenintegration mit NewSQL- und NoSQL-Systemen
Historische Forschungsfelder
Abgeleitet aus meiner Dissertation mit dem Forschungsthema „Distributed Case Handling” (verteilte Fallakten im Gesundheitswesen):
- Verteilte Systeme, Workflow Management, Content Management
- Evolutionäre Informationssysteme
- Prozessunterstützung für wissensintensive ad-hoc Prozesse
- Dokumenten-orientierte Integration von Informationssystemen, v.a. Patientenakten und Fallakten im Gesundheitswesen (u.a. Brustkrebs)