Research Interests

Forschungsschwerpunkte

Digitalisierung im Gesundheitswesen

Einsatz von Digitalisierung und Maschinellem Lernen, um betriebliche und administrative Abläufe im Gesundheitswesen zu beschleunigen/ zu vereinfachen. Dieser Forschungsschwerpunkt ist eng mit dem Thema Visualisierung von großen Datenmengen verknüpft.

• Intelligente Personalbedarfsplanung in der Klinik.  
• Standardisierung und Digitalisierung manueller Prozesse im Pflegeprozess.
• Automatisierte Abrechnung. 
• Beschleunigung des MR Workflows.
• Termin Planung/ Patientenflussplanung.

Datenmanagement und Visualisierung

In Gesundheitseinrichtungen sind eine Vielzahl von Software-Systemen im Einsatz. Oftmals ist die IT-Landschaft sehr heterogen, was die Vernetzung und Analyse von Daten erschwert, viel manuelle Arbeit erfordert. Hier setzt der Forschungsschwerpunkt an. Ziel ist es, den Datenschatz zu heben, einen Mehrwert für den Nutzer zu schaffen u.a. durch Vernetzung und Visualisierung der Daten.

• Automatisierte Analyse von Gerätedaten bzw. weiteren klinischen Daten, Erstellung von Business Intelligence Dashboards.
• Überführung von großen Datensätzen in eine interaktive Repräsentation zur Analyse von u.a. epidemiologischen Zusammenhängen.

Enhanced Anatomy

Einsatz/ Weiterentwicklung von innovativen Technologien (u.a. Augmented Reality, Virtual Reality) zum Erlernen von komplexer Anatomie. Der Fokus liegt darauf, räumliche, anatomische Verhältnisse intuitiv erfahrbar und komplexe Strukturen einfacher begreifbar zu machen.

Human-Centered Machine Intelligence

Integriert in die oben genannten Forschungsschwerpunkte, ist mir Human-Centered Machine Intelligence ein großes Anliegen. Technische Assistenzsysteme sind nur dann erfolgreich, wenn sie vom menschlichen Benutzer auch angenommen werden. Wie kommt man zu einem gelungenen Nutzungserlebnis? Wie stellt man sicher, dass sich die Systeme an den Bedürfnissen der Nutzer orientieren? Wie können User Interfaces im Kontext von Künstlicher Intelligenz aussehen?