Aufbau Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist heute in fast allen Bereichen unseres Lebens präsent. Das Wissen aus diesem Fachgebiet wird in einer Vielzahl von unterschiedlichen Anwendungsbereichen genutzt. An der OTH Amberg-Weiden bietet diese Fachrichtung drei spannende Spezialisierungen:

Data Analytics & Computer Vision (Leitung: Fabian Brunner)

Datenanalysetechniken oder "Data Analytics" durchdringen die Welt der Wissenschaft und Wirtschaft in rasantem Tempo. Insbesondere Deep-Learning-Algorithmen treiben Innovationen und Leistungssteigerungen in der künstlichen Intelligenz voran. Die Datenanalytik ist ein etablierter und akzeptierter Bereich, der sowohl in der Wissenschaft als auch in der Wirtschaft mit Begeisterung genutzt wird.

Dieses Wissen wird mit dem Fach- und Forschungsgebiet der Computer Vision kombiniert. Hier wird das Wissen der Informatik eng mit dem der Ingenieurwissenschaften verzahnt. Visuelle Informationen werden zunächst verarbeitet und analysiert. Verschiedene Methoden werden eingesetzt, um das Verstehen von visuellen Inhalten zu automatisieren und relevante Informationen für die weitere Verarbeitung zu extrahieren. Computergestütztes Sehen wird nicht nur in vielen bestehenden Branchen eingesetzt, sondern ermöglicht auch die Schaffung innovativer neuer Bereiche.

Smart Energy und Smart Home (Leitung: Frank Späte)

Der Wandel der Energieversorgung hin zu dezentralen und erneuerbaren Strukturen der Erzeugung ist nicht nur in Deutschland eine aktuelle Herausforderung. In umweltverträglicher und dabei wirtschaftlicher Energieversorgung liegt unsere Zukunft. Doch neben Anwendungsgebieten in der Energieversorgung ist der Bedarf auch direkt in den Haushalten gegeben.

Smart Energy und Smart Home sind längst keine unbekannten Begriffe mehr. Vielmehr beinhalten sie Themen rund um die Energieübertragung, den Energieverbrauch, die Energieerzeugung, Energienutzung, Erhöhung der Wohn- und Lebensqualität und nutzen dafür intelligente Verfahren die sowohl Sicherheit als auch Effizienz sicherstellen können.

Die so entwickelten Technologien gehören zu den Schlüssel-Disziplinen der Künstlichen Intelligenz. Sie bilden daher einen Schwerpunkt im Studiengang Künstliche Intelligenz an der OTH Amberg-Weiden.

Smart Robotics & Smart Media (Leitung: Matthias Wenk)

Das Gebiet der Robotics hat sich in den letzten Jahren stark entwickelt. Zunehmend werden hoch flexible Roboterlösungen für die Märkte nachgefragt. Diese reduzieren nicht nur Aufwände sondern unterstützen Alleinstellungsmerkmale und sind effiziente Helfer für jedes Team. Smat Robotics zielt dabei auf die neuen Technologien in der Robotic ab.

In Kombination mit Smart Media werden Kenntnisse vermittelt, welche innovative mediale Entwicklungen ermöglichen. Neueste Technologische Konzepte führen dazu ganze Lebenswelten medial zu unterstützen und im Sinne des Menschen zukunftsfähig zu machen. Smart bedeutet in diesem Zusammenhang ein Zusammenwirken von neuester Technologie mit innovativer medialer Umsetzung, um den Menschen optimal in verschiedensten Lebensbereichen zu unterstützen.

Ihr Studium dauert in der Regel sieben Semester und führt zum Abschluss mit dem akademischen Grad „Bachelor of Science für Künstliche Intelligenz“.

Der Bachelor-Studiengang Künstliche Intelligenz gliedert sich in drei Studienabschnitte. Die ersten beiden Semester vermitteln grundlegende Kenntnisse und umfassen folgende Module:

• theoretische und praktische Informatik
• Mathematik und Repetitorium
• Programmierung Python
• Ethik und Interaktion
• klassische KI
• Stochastik
• Englisch & Web
• C & C++

In den ersten beiden Studiensemestern des zweiten Studienabschnitts (Semester 3 und 4) werden die Grundlagen vertieft und die Praxisphase vorbereitet:

• Programmierung Java und Java Script
• Data Engineering und Data Analytics
• Mobile und Ubiquitous Computing
• Algorithmen und Datenstrukturen
• Machine Learning
• Cloud und NoSQL
• Computer Vision
• Big Data

Im dritten und letzten Studienabschnitt (Semester 6 und 7) machen folgende Lehrveranstaltungen das Lehrangebot die angehenden AbsolventInnen zu SpezialistInnen auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz:

• Künstliche Intelligenz und Innovation
• Spezialisierung
• Deep Learning
• Wahlfächer
• Bachelorseminar und Bachelorarbeit.

Studienplan

Der Studienplan stellt die Module des Studienganges Künstliche Intelligenz im zeitlichen Ablauf über die Semester hinweg dar. Hier erfahren Sie, welche DozentInnen im aktuellen Semester Vorlesungen halten. Außerdem erfahren Sie, welche Studien- und Prüfungsleistungen zu erbringen sind. Die aktuell geltenden Studienpläne für den Studiengang Künstliche Intelligenz können Sie als PDF downloaden:

Das Modulhandbuch beschreibt die Module des Bachelorstudiengangs Künstliche Intelligenz und die darin enthaltenen Lehrveranstaltungen. Das Modulhandbuch für den Studiengang Künstliche Intelligenz können Sie als PDF downloaden:

Den aktuell gültigen Stundenplan, sowie den aktuellen Prüfungsplan und die Hörsaaleinteilung (sobald verfügbar) für den Studiengang Künstliche Intelligenz können Sie hier im PDF Format downloaden:

Wahlfächer und Projekte sind Module unter denen die Studierenden frei wählen können. Sie werden einzeln oder in Gruppen angeboten.

Weitere Informationen können Sie dem folgenden PDF entnehmen.