individueller Benutzermodelle durch Sammlung, Speicherung, Aufarbeitung und Analyse physiologischer (Blutdruck, Gewicht und Blutzucker) und kontextbezogene (Uhrzeit, Wochentage, Lebensmittelzunahmen) Daten
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en, dennoch bleiben kostenpflichtige Angebote hier meist Out-of-Scope Ein Windows-zentrischer Ersteindruck durch die Chocolatey-Referenzen kann leicht täuschen, denn die kostenlosen oder quelloffenen Tools
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ne Geräte sind diese Peaks in der Theorie nie exakt gleich und entsprechen deshalb einer Art Fingerabdruck. Unser Ansatz war, mit eher klassischen Algorithmen die Peaks zu erkennen und dann ein k-Mean