AVB; Koop. Promotion mit der Universität Siegen Daniel Zebralla, Thema: Zukünftige automotive Netzwerke; Koop. Promotion mit der Universität Siegen Daniel Lammering, Thema: A concept for a generic network [...] Mitarbeiter Seifeddine Saadani Projektmitarbeiter Moritz Schaffenroth Projektmitarbeiter M.Sc. Daniel Scharf Wissenschaftlicher Mitarbeiter M.Eng. Mathias Schneider Wissenschaftlicher Mitarbeiter B.Eng. [...] Bildverarbeitungsframeworks für ein Echtzeitbetriebssystem auf Basis einer ARM Plattform Berries, Daniel: Automatisiertes Testsystem für PROFINET devices Englmann, Stefan: Entwurf einer Benutzeroberfläche
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Modeling Framework Fabian Abel, Dominikus Heckmann, Eelco Herder, Jan Hidders, Geert-Jan Houben, Daniel Krause, Erwin Leonardi, Kees van der SlujisABIS 2009 Advances in Ubiquitous User Modeling Tsvi Kuflik [...] t Erwin Leonardi, Geert-Jan Houben, Kees van der Sluijs, Jan Hidders, Eelco Herder, Fabian Abel, Daniel Krause, Dominik HeckmannmIn the Proceedings of the International Workshop on Lightweight Integration [...] User Profile Mashups Fabian Abel, Dominikus Heckmann, Eelco Herder, Jan Hidders, Geert-Jan Houben, Daniel Krause, Erwin Leonardi, Kees van der SluijsIn the Proceedings of the International Workshop on Adaptation
Dataset, Daniel Scharf, Seifeddine Saadani and Alfred Höß Dataset, Zenodo , 2023 KI-ASIC A Semi-Automated Multi-Sensor Data Labeling Process for Deep Learning in Automotive Radar Environment, Daniel Scharf [...] Seiten 375-385, 2021 KI-ASIC „KI-Prozessorarchitekturen für Radarmodule im autonomen Fahrzeug“, Daniel Scharf, Seifeddine Saadani, Alfred Höß, Heike Lepke Report, Forschungsbericht der OTH-AW , Seiten 50-54 [...] 43-50, 2020 PRYSTINE „Programmierbare Systeme für Intelligenz in Automobilen“, Josef Schmid, Daniel Scharf, Alfred Höß Report, Forschungsbericht der OTH-AW , Seiten 51-57, 2020 PRYSTINE/AutoDrive „A Comparison
Dataset, Daniel Scharf, Seifeddine Saadani and Alfred Höß Dataset, Zenodo , 2023 KI-ASIC A Semi-Automated Multi-Sensor Data Labeling Process for Deep Learning in Automotive Radar Environment, Daniel Scharf [...] Seiten 375-385, 2021 KI-ASIC „KI-Prozessorarchitekturen für Radarmodule im autonomen Fahrzeug“, Daniel Scharf, Seifeddine Saadani, Alfred Höß, Heike Lepke Report, Forschungsbericht der OTH-AW , Seiten 50-54 [...] 43-50, 2020 PRYSTINE „Programmierbare Systeme für Intelligenz in Automobilen“, Josef Schmid, Daniel Scharf, Alfred Höß Report, Forschungsbericht der OTH-AW , Seiten 51-57, 2020 PRYSTINE/AutoDrive „A Comparison
Dataset, Daniel Scharf, Seifeddine Saadani and Alfred Höß Dataset, Zenodo , 2023 KI-ASIC A Semi-Automated Multi-Sensor Data Labeling Process for Deep Learning in Automotive Radar Environment, Daniel Scharf [...] Seiten 375-385, 2021 KI-ASIC „KI-Prozessorarchitekturen für Radarmodule im autonomen Fahrzeug“, Daniel Scharf, Seifeddine Saadani, Alfred Höß, Heike Lepke Report, Forschungsbericht der OTH-AW , Seiten 50-54 [...] 43-50, 2020 PRYSTINE „Programmierbare Systeme für Intelligenz in Automobilen“, Josef Schmid, Daniel Scharf, Alfred Höß Report, Forschungsbericht der OTH-AW , Seiten 51-57, 2020 PRYSTINE/AutoDrive „A Comparison