Hummich
J. Koch
4 Kl 90
2.4 Festigkeitslehre H. Kammerdiener 4 Kl 90
2.6 Elektrotechnik I M. Wenk 4 Kl 60
3.1 Konstruktionselemente II und 3D-CAD J. Rosenthal
H. Rönnebeck
T. Jüntgen
T. Skubacz
iche(r)
Module Convenor
Dozent/In
Professor/Lecturer
Prof. Dr.-Ing. Matthias Wenk Prof. Dr.-Ing. Matthias Wenk
Voraussetzungen*
Prerequisites*
Grundlegende Kenntnisse aus der Informatik und [...] iche(r)
Module Convenor
Dozent/In
Professor/Lecturer
Prof. Dr.-Ing. Matthias Wenk Prof. Dr.-Ing. Matthias Wenk
Voraussetzungen*
Prerequisites*
Grundlagen der Robotik (KI), Programmieren für
Nierhoff
2. Heckmann
--- ModA
Präs
--- --- ModA (50%), Präs (50%)
Grundlagen der Robotik 1. Wenk
2. Klug F.
keine außer nicht
programmierbarem TR
Kl 24.07.24
60 min
14.00-15.00 Uhr
& Ubiquitous Computing 5 6 Schäfer Schäfer SU/Ü, Pr ModA
5 54 GRO Grundlagen der Robotik 5 4 Wenk Wenk SU/Ü, Pr Kl
60 Minuten
5 55 PMA Projektmanagement & Agile
Entwicklungsmethoden
5 4 Wiehl Wiehl
M. Mändl 4 Kl 90
1.6 Informatik I J. Breidbach
H. Schmid
4 Kl 90
2.6 Elektrotechnik I M. Wenk 4 Kl 60
3.6 Fertigungstechnik W. Blöchl 4 Kl 90
5.1 Betriebswirtschaftslehre und
Projektmanagement
tliche(r)
Module Convenor
Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Matthias Wenk Prof. Dr. Matthias Wenk
Voraussetzungen*
Prerequisites
Grundlegende Kenntnisse aus der Informatik, An
SWS
Häufigkeit des Angebots jährlich
Modulverantwortlicher Prof. Dr. M. Wenk
Dozenten Prof. Dr. M. Wenk
Zuordnung zum Curriculum Bac EI (Pflicht für Vertiefungsrichtung AT)
Studi
11:30-13:00
4
13:45-15:15
5
15:30-17:00
6
17:15-18:45
7
19:00-20:30
MBUT221
Wenk
RO
EMI002
Rebholz
BAS
EMI013
Zatocil
LE
EMI013
Zatocil
MS
EMI013
Steuerungen 5 4 SoSe Klug / N.N.
Industrielle Kommunikationstechnik 5 4 WiSe N.N.
Robotik 5 4 WiSe Wenk
Mechatronische Systeme 5 4 WiSe Zatocil
Grundlagen elektrischer Maschinen und Antriebe 5 4 SoSe
tliche(r)
Module Convenor
Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Matthias Wenk Prof. Dr. Matthias Wenk
Voraussetzungen*
Prerequisites
Grundlegende Kenntnisse aus der Informatik,
außer nicht
programmierbarem TR
Kl 12.07.24
90 min
08.30 –
10.00 Uhr
Robotik 1. Wenk
2. Klug F.
keine außer nicht
programmierbarem TR
Kl 24.07.24
60 min
14.00-15.00 Uhr
Convenor
Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Matthias Wenk
Prof. Dr. Bleibaum, Prof. Dr. Breidbach, Prof. Dr. Frenzel, Prof. Dr. Wenk,
Prof. Dr. Wolfram
Voraussetzungen*
Prerequisites [...] Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Matthias Wenk
Prof. Dr. Bleibaum, Prof. Dr. Breidbach, Prof. Dr. Schmid, Prof. Dr. Wolfram,
Prof. Dr. Wenk
Voraussetzungen*
Prerequisites
*Hinweis:
Module Convenor
Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Matthias Wenk Prof. Dr. Wolfram/Prof. Dr. Frenzel/Prof. Dr. Wenk
Voraussetzungen*
Prerequisites
Mathematische Grundkenntnisse: [...] Convenor
Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Bernhard Frenzel Prof. Dr. Frenzel/Prof. Dr. Wenk/Prof. Dr. Wolfram
Voraussetzungen*
Prerequisites
Mathematische Grundkenntnisse: Vek [...] Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Harald Schmid Prof. Dr. Schmid/Prof. Dr. Wolfram/Prof. Dr. Wenk
Voraussetzungen*
Prerequisites
Keine
*Hinweis: Beachten Sie auch die V
Convenor
Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Matthias Wenk
Prof. Dr. Bleibaum, Prof. Dr. Breidbach, Prof. Dr. Frenzel, Prof. Dr. Wenk,
Prof. Dr. Wolfram
Voraussetzungen*
Prerequisites [...] Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Matthias Wenk
Prof. Dr. Bleibaum, Prof. Dr. Breidbach, Prof. Dr. Schmid, Prof. Dr. Wolfram,
Prof. Dr. Wenk
Voraussetzungen*
Prerequisites
*Hinweis:
Module Convenor
Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Matthias Wenk Prof. Dr. Wolfram/Prof. Dr. Frenzel/Prof. Dr. Wenk
Voraussetzungen*
Prerequisites
Mathematische Grundkenntnisse: [...] twortliche(r)
Module Convenor
Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Matthias Wenk Prof. Dr. Wenk
Voraussetzungen*
Prerequisites
Informationstechnische Grundkenntnisse: Strukturierte [...] Convenor
Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Bernhard Frenzel Prof. Dr. Frenzel/Prof. Dr. Wenk/Prof. Dr. Wolfram
Voraussetzungen*
Prerequisites
Mathematische Grundkenntnisse: Vek
Studienbginn ab WS 20/21
PI 24.07.2024 16:00 90 17:30 18-19 Elektrotechnik II Klausur Wenk / Frenzel Frenzel /Wenk Vorgegebene Formelsammlung, TR *) /
PI 25.07.2024 16:00 90 17:30 Alle Regelungs- und [...] in schriftlicher Form /
PI 13.07.2024 13:30 90 15:00 20-21 Automatisierung und Robotik Klausur Wenk Breidbach
PI 15.07.2024 08:30 90 10:00 20-21 Werkstofftechnik II Klausur Koch / Hummich Hummich
& Ubiquitous Computing 5 6 Schäfer Schäfer SU/Ü, Pr ModA
4 44 GRO Grundlagen der Robotik 5 4 Wenk Wenk SU/Ü, Pr Kl
60 Minuten
4 45 PMA Projektmanagement & Agile
Entwicklungsmethoden
5 4 Wiehl Wiehl
SWS
Häufigkeit des Angebots jährlich
Modulverantwortlicher Prof. Dr. M. Wenk
Dozenten Prof. Dr. M. Wenk
Zuordnung zum Curriculum Bac EI (Pflicht für Vertiefungsrichtung AT)
Studi
Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Matthias Wenk
Prof. Dr. Bleibaum, Prof. Dr. Breidbach, Prof. Dr. Schmid, Prof. Dr. Wolfram,
Prof. Dr. Wenk
Voraussetzungen*
Prerequisites
*Hinweis: [...] Convenor
Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Matthias Wenk
Prof. Dr. Bleibaum, Prof. Dr. Breidbach, Prof. Dr. Frenzel, Prof. Dr. Wenk,
Prof. Dr. Wolfram
Voraussetzungen*
Prerequisites [...] twortliche(r)
Module Convenor
Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Matthias Wenk Prof. Dr. Wenk
Voraussetzungen*
Prerequisites
Informationstechnische Grundkenntnisse, Mechanische
Messtechnik J. Breidbach 4 Kl 90 vom 4. ins 6. Semester verlegt
3.3 Automatisierung und Robotik M. Wenk 4 Kl 90
4.8 Patentdatenmanagement B. Götz 2 SemA vom 6. ins 4. Semester verlegt
4.9 Patentmanagement
Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Matthias Wenk
Prof. Dr. Bleibaum, Prof. Dr. Breidbach, Prof. Dr. Schmid, Prof. Dr. Wolfram,
Prof. Dr. Wenk
Voraussetzungen*
Prerequisites
*Hinweis: [...] Convenor
Dozent/In
Professor / Lecturer
Prof. Dr. Matthias Wenk
Prof. Dr. Bleibaum, Prof. Dr. Breidbach, Prof. Dr. Frenzel, Prof. Dr. Wenk,
Prof. Dr. Wolfram
Voraussetzungen*
Prerequisites
Formelsammlung DINA4, TR *) /
MO 29.07.2024 11:00 60 12:00 Alle Elektrotechnik I Klausur Breidbach Wenk Vorgegebene Formelsammlung, TR *) /
MO 30.07.2024 11:00 90 12:30 WPM Polymere Verbundwerkstoffe
Machine Learning und speziell Reinforcement Learning verfügen und wird
gemeinsam betreut von Prof. Wenk und Prof. Levi.
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19.Oktober 2023Studentische Hilfskraft für die Smart Factory | Prof. Dr.-Ing. Matthias Wenk 1
Aufgaben:
• Unterstützung bei der elektrischen Planung
• Installation der elektrischen