Web-Technologies 5 4 SU/Ü ModA
1.5 Foreign Language 1 5 4 SU Kl oder ModA oder
Präs oder mdlP
1.6 International Affairs & Intercultural Meeting 5 4 SU/Ü ModA
2.1 Symbolische Künstliche [...] Datenbanksysteme 5 4 SU/Ü Kl 60
3.5 Foreign Language 2 5 5 SU Kl oder ModA oder
Präs oder mdlP
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7
1
Lfd.
Nr.
2
Modul
3
ECTS
4
SWS
5
Art [...]
3.6 Allgemeines Wahlpflichtmodul 1 5 mind.
4
SU/Ü, Pr Kl oder ModA oder
Präs oder mdlP
4.1 Data Engineering & Data Analytics 5 4 SU/Ü, Pr ModA
4.2 Programmieren für KI 3 5 4 SU/Ü
1)
Je 5 Je 2-4 siehe 2)
Kl oder ModA oder Präs oder
mdl.P
Je 1
6 Praxisphase 25
6.1 Praxismodul 25 PP praP 2
7 Bachelorabschluss 15
7.1 Bachelorarbeit 12 BA BA 4 [...] Vertiefungsrichtung gemäß Modulkatalog Je 5 Je 2-4
siehe 2)
Kl oder ModA oder Präs oder
mdl.P
Je 3
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Nr. Modulbezeichnung ECTS SWS Art der Lehrveranstaltung [...] Ergänzende Vertiefungsmodule gemäß Modulkatalog Je 5 Je 2-4 siehe 2)
Kl oder ModA oder Präs oder
mdl.P
Je 3
5 Schlüsselqualifikationsmodule 30 18-24
5.1 Basic Business English 5 4 SU, Ü ModA
Pr Kl oder ModA oder
Präs oder mdlP
6.5 Computer Vision 5 4 SU/Ü, Pr Kl 60
6.6 KI Vertiefungsmodul 1 5 4 SU/Ü, Pr Kl oder ModA oder
Präs oder mdlP
7.1 Allgemeines Wahlpflichtmodul 2 [...]
Präs oder mdlP
7.2 Information Retrieval & Natural Language Pro-
cessing
5 4 SU/Ü, Pr ModA
7.3 KI Vertiefungsmodul 2 5 4 SU/Ü, Pr Kl oder ModA oder
Präs oder mdlP
7.4 Bachelormodul
Modulkatalog
Je 5 Je 2-4 SU, Ü
siehe 1)
KL oder praP oder ModA
Je 1 siehe 1)
6 Praxisphase 25
6.1 Praxismodul 25 PP PraP 2 Mindestens 120 ECTS
7 Bachelorabschluss 15 [...] 10
10 Vertiefungsmodule gemäß
Modulkatalog
Je 5 Je 2-4 SU, Ü, Pr
siehe 1)
KL oder praP oder ModA
Je 3 siehe 1)
4
Ergänzende Vertiefungsmodule 25 10-202)
4.1 –
4.5 [...] dule
gemäß Modulhandbuch
Je 5 SU, Ü, Pr
siehe 1)
Kl oder ModA oder Präs oder
praP
Je 3
5 Schlüsselqualifikationsmodule 25 10-202)
5.1 Statistik I 5 4 SU, Ü, Pr Kl
1)
Je 5 Je 2-4 siehe 2)
Kl oder ModA oder Präs oder
mdl.P
Je 1
6 Praxisphase 25
6.1 Praxismodul 25 PP praP 2
7 Bachelorabschluss 15
7.1 Bachelorarbeit 12 BA BA 4 [...] Vertiefungsrichtung gemäß Modulkatalog Je 5 Je 2-4
siehe 2)
Kl oder ModA oder Präs oder
mdl.P
Je 3
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Nr. Modulbezeichnung ECTS SWS Art der Lehrveranstaltung [...] Ergänzende Vertiefungsmodule gemäß Modulkatalog Je 5 Je 2-4 siehe 2)
Kl oder ModA oder Präs oder
mdl.P
Je 3
5 Schlüsselqualifikationsmodule 30 18-24
5.1 Basic Business English 5 4 SU, Ü ModA
2.1 Opportunity Workshop 5 2 SU, Ü praP 0,2*
2.2 Digital Business Modell Lab 10 4 SU, Ü praP 0,4*
2.3 Digital Product Development Lab 10 4 SU, Ü praP 0,4*
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1 2 3 4 [...] modules by module catalog)
Je 5
In der
Regel
4
SU, Ü
Kl oder ModA o-
der Präs oder
praP
Je 1/3*)
W2
Business-Grundlagenmodule gemäß Modulkatalog
3 Module à 5 ECTS (siehe Modulhandbuch) [...] modules by module catalog)
Je 5
In der
Regel
4
SU, Ü
Kl oder ModA o-
der Präs oder
praP
Je 1/3*)
4
Masterarbeit
(Master thesis)
MA
Masterarbeit/Capstone Projekt
Master
Blick auf die massen- und volumenbezogenen Leis-
tungen pM und pV zeigt, daß der realisierte Demonstrator
Leistungsdichten von pM=573 W/kg und pV=1,35 W/cm3
aufweist. Bei einem Vergleich mit hydraulischen [...] der
Maschine. Die Struktur der Phasenstromregelkreise in
BILD 4 sind einschleifige Regelkreise mit P-Anteil und
Führungsgrößenumformer.
BILD 4: Stromkorrekturregelkreis der Phase j
Die
19.10.2015 | Fakultät Maschinenbau / Umwelttechnik, Hochschulkommunikation
ugen zur Anwendung kommen könnten. An dieser Aufgabenstellung arbeitet auch Prof. Dr.-Ing. Andreas P. Weiß im Strömungsmaschinenlabor der OTH Amberg-Weiden und referierte darüber in Brüssel in seinem Vortrag
06.05.2013 | Hochschulkommunikation, Fakultät Maschinenbau / Umwelttechnik
Maschinenbau/Umwelttechnik). Vordere Reihe von links: Daniel Klieber (Alumni der HAW), Prof. Dr. Andreas P. Weiß (Dekan der Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik), Thomas Rettig (Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik)
06.04.2018 | Hochschulkommunikation, Fakultät Maschinenbau / Umwelttechnik, International
Michal Kolovratník, CSc., sein Mitarbeiter Václav Nowotný (beide TU Prag) und Prof. Dr.-Ing. Andreas P. Weiß vom Kompetenzzentrum für Kraft-Wärme-Koppung (KoKWK) der OTH Amberg-Weiden am Zentrum für Ene
20.06.2018 | Hochschulkommunikation, Fakultät Maschinenbau / Umwelttechnik
Netzwerk für Energieeffizienz und Kraft-Wärme-(Kälte)-Kopplung“ erstellt hat. Prof. Dr.-Ing. Andreas P. Weiß moderierte die Session als Chairman.
17.09.2014 | Hochschulkommunikation, Fakultät Maschinenbau / Umwelttechnik
der 3. Amberger Luftnacht spätestens seit den Vorführungen an der OTH Amberg. Prof. Dr.-Ing. Andreas P. Weiß, Laboringenieur Dipl.-Ing. Harald Wirth und B. Eng. Tim Rembold (alle Fakultät Maschinenbau/U
die Abkürzung „LN“ eingefügt.
2. In der Anlage 2 lfdNr. 7 wird in der Spalte 6 die Abkürzung „schrP 60“ eingefügt.
3. In der Anlage 2 lfdNr. 8 wird in der Spalte 10 die Abkürzung „StA ist ZV für Kl“ [...] gestrichen, in Spalte 8 die
Worte „StA (Veranstaltung)“ eingefügt, in Spalte 9 das Notengewicht schrP zu StA
jeweils mit „0,5“ gewichtet und in Spalte 10 die Worte „StA ist ZV für Kl“ gestrichen.
beigetragen. Einen besonderen Dank schulden wir H. Asche (Deutsche Bundesbank), U. Bindseil
(EZB), H. P. Bisani (FH Deggendorf), J. Clostermann (FH Ingolstadt), B. Fischer (EZB), D.
Gerdesmeier (EZB) [...] Hofmann (Deutsche Bundesbank), C. Knoppik
(Universität Regensburg), J. v. Landesberger (EZB), P. Lenggrießer (Deutsche Bundesbank), W.
Quaisser (Osteuropa-Institut München), H. Rottmann (FH A
21.10.2013 | Hochschulkommunikation, Fakultät Maschinenbau / Umwelttechnik
Das Team um Prof. Dr. A. P. Weiß (6. v. r.) und Prof. Dr. M. Schubert (3. v. l.) Das Messsystem wird von außen ein Rohrstück sein, das in die Bewässerungsleitung eingekuppelt werden kann, ohne Verkabelungen
01.10.2014 | Pressemeldungen
Career Service, Dr. Carolin Hagl, Marion Boss vom Zentrum für Gender und Diversity und Prof. Dr. Andreas P. Weiß, Professor an der Fakultät Maschinenbau/Umwelttechnik und Leiter der Bezirksgruppe in Amberg im
10.02.2017 | Pressemeldungen
Umweltanalytik sowie die technische Elektrochemie (Superkondensatoren, Elektrolyse, Energiewandlung, pH-Sensoren). Zudem ist er Clustersprecher des OTH-Forschungscluster Nanochem.
p1,1 . . . p1,N
...
. . .
...
pK,1 . . . pK,N
q =
q1
...
qK
Every line of P specifies a long-short (or long only) portfolio of the N assets, with every pk,n
specifying [...] views matrix P , an (K×N)-Matrix of K views on N assets;
a vector q of expected returns of the K views; and a (K×K)-Covariance Matrix Ω of these
views. P and q are of the following form:
P =
[...] n of expected returns µ is4
µ ∼ N(m,V ), (10)
where
m = V
(
Ψ−1π + P ′Ω−1q
)
(11)
and
V =
(
Ψ−1 + P ′Ω−1P
)−1
(12)
The posterior distribution of the assets’ returns are then (as
suggestions by B. Fischer, D. Gerdesmeier, C. Johansen, A.
Lojschova, M. Morelli, B. Roffia, P. Spahn, P. Welz and the participants of a monetary policy
seminar at the European Central Bank. The views [...] endowed with
“money” (i.e. m=1) with probability p. Consequently, the probability of someone not
having money at his disposal (i.e. m=0) is 1–p. If we define Vm to be the payoff of an
agent with [...] good with utility U.
[ ]0 0 1 0φ
αδ ασ φ= + − + − + −V ßV (U C ) p max C ß(V V )
[ ]1 1 0 11αδ ασ ϕ= + − + − + −V ßV (U C ) ( p ) U ß(V V )
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- 27 -
More formally, in a system
suggestions by B. Fischer, D. Gerdesmeier, C. Johansen, A.
Lojschova, M. Morelli, B. Roffia, P. Spahn, P. Welz and the participants of a monetary policy
seminar at the European Central Bank. The views [...] endowed with
“money” (i.e. m=1) with probability p. Consequently, the probability of someone not
having money at his disposal (i.e. m=0) is 1–p. If we define Vm to be the payoff of an
agent with [...] good with utility U.
[ ]0 0 1 0φ
αδ ασ φ= + − + − + −V ßV (U C ) p max C ß(V V )
[ ]1 1 0 11αδ ασ ϕ= + − + − + −V ßV (U C ) ( p ) U ß(V V )
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More formally, in a system
suggestions by B. Fischer,
D. Gerdesmeier, C. Johansen, A. Lojschova, M. Morelli, B. Roffia, P. Spahn, P. Welz and the
participants of seminars at the European Central Bank and the University of Düsseldorf [...] endowed with
"money" (i.e. m=1) with probability p. Consequently, the probability of someone not
having money at his disposal (i.e. m=0) is 1–p. If we define Vm to be the payoff of an
agent with [...] good with utility U.
[ ]0 0 1 0φ
αδ ασ φ= + − + − + −V ßV (U C ) p max C ß(V V )
[ ]1 1 0 11αδ ασ ϕ= + − + − + −V ßV (U C ) ( p ) U ß(V V )
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condition (i.e. maximised value of
suggestions by B. Fischer,
D. Gerdesmeier, C. Johansen, A. Lojschova, M. Morelli, B. Roffia, P. Spahn, P. Welz and the
participants of seminars at the European Central Bank and the University of Düsseldorf [...] endowed with
"money" (i.e. m=1) with probability p. Consequently, the probability of someone not
having money at his disposal (i.e. m=0) is 1–p. If we define Vm to be the payoff of an
agent with [...] good with utility U.
[ ]0 0 1 0φ
αδ ασ φ= + − + − + −V ßV (U C ) p max C ß(V V )
[ ]1 1 0 11αδ ασ ϕ= + − + − + −V ßV (U C ) ( p ) U ß(V V )
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condition (i.e. maximised value of
suggestions by B. Fischer,
D. Gerdesmeier, C. Johansen, A. Lojschova, M. Morelli, B. Roffia, P. Spahn, P. Welz and the
participants of seminars at the European Central Bank and the University of Düsseldorf [...] endowed with
"money" (i.e. m=1) with probability p. Consequently, the probability of someone not
having money at his disposal (i.e. m=0) is 1–p. If we define Vm to be the payoff of an
agent with [...] good with utility U.
[ ]0 0 1 0φ
αδ ασ φ= + − + − + −V ßV (U C ) p max C ß(V V )
[ ]1 1 0 11αδ ασ ϕ= + − + − + −V ßV (U C ) ( p ) U ß(V V )
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condition (i.e. maximised value of
suggestions by B. Fischer,
D. Gerdesmeier, C. Johansen, A. Lojschova, M. Morelli, B. Roffia, P. Spahn, P. Welz and the
participants of seminars at the European Central Bank and the University of Düsseldorf [...] endowed with
"money" (i.e. m=1) with probability p. Consequently, the probability of someone not
having money at his disposal (i.e. m=0) is 1–p. If we define Vm to be the payoff of an
agent with [...] good with utility U.
[ ]0 0 1 0φ
αδ ασ φ= + − + − + −V ßV (U C ) p max C ß(V V )
[ ]1 1 0 11αδ ασ ϕ= + − + − + −V ßV (U C ) ( p ) U ß(V V )
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condition (i.e. maximised value of
suggestions by B. Fischer,
D. Gerdesmeier, C. Johansen, A. Lojschova, M. Morelli, B. Roffia, P. Spahn, P. Welz and the
participants of seminars at the European Central Bank and the University of Düsseldorf [...] endowed with
"money" (i.e. m=1) with probability p. Consequently, the probability of someone not
having money at his disposal (i.e. m=0) is 1–p. If we define Vm to be the payoff of an
agent with [...] good with utility U.
[ ]0 0 1 0φ
αδ ασ φ= + − + − + −V ßV (U C ) p max C ß(V V )
[ ]1 1 0 11αδ ασ ϕ= + − + − + −V ßV (U C ) ( p ) U ß(V V )
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condition (i.e. maximised value of