010 2 0 15
p _ p c t3 5
0
1
2
1 9 80 1 985 19 90 1 9 95 2 0 00 2 0 05 20 10 2 0 15
p _ p c t4 0
0
1
2
19 80 1 9 85 1 990 1 9 95 2 000 2 0 05 2 0 10 2 0 15
p _ yo y
0
[...] 1990 1995 2000 2005 2010 2015
P_YOY_EE
0
1
2
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015
P_PCT_EE
0
1
2
1980 1985 1990 1995 2000 2005 2010 2015
P_PCT35_EE
-2
0
2
4 [...] year growth rate of real GDP.
p_yoy: 1 if there is an acceleration in year-on-year real GDP growth in at least three out of five
quarters, and 0 otherwise; p_pct40(35): 1 in any period if the centred
operative
Unternehmensentwicklung
4 5 SU, Ü schrP 90 Min. StA mLN 1
W2
Internationales Wirtschafts-
und Gesellschaftsrecht
4 5 SU, Ü schrP 90 Min. - 1
W3
Corporate und Change
Management [...] 5 SU, Ü schrP 90 Min. - 1
I2 Integrierte Materialwirtschaft 4 5 1
Teil 1: Optimierung
logistischer Netzwerke
SU, Ü StA - 0,5
Teil 2: Global Sourcing SU, Ü schrP 60 Min. - 0,5 [...] Governance
4 5
1
Teil 1: Risikomanagement SU, Ü schrP 60 Min. - 0,5
Teil 2: Corporate Governance SU, Ü schrP 60 Min. - 0,5
in
te
rk
ul
tu
re
lle
K
om
pe
te
ker
(MA)
10 8 SU, Ü schrP 90
2 Elektrotechnik (ET) 5 4 SU, Ü schrP 90
3 Grundlagen der digitalen Signalverar-
beitung (DSV)
5 4 SU, Ü
schrP 90
4 Einführung [...]
schrP 90 StA
6 Grundlagen der Medienproduktion
und –technik (MPT)
10 8 SU, Ü
Pr
schrP 90
2 StA
7 Medienlehre und –gestaltung (MLG) 10 8 SU, Ü
Pr
schrP 90
2 [...] 5 4 SU, Ü,
Pr
schrP 90
StA
12 Videoproduktion (VPR) 5 4 SU, Ü,
Pr
schrP 90
StA
13 Websysteme und Datenbanken (WSD) 10 8 SU, Ü,
Pr
schrP 90
StA
14
10 8 SU, Ü schrP
90
2 Einführung in die
Informatik
10 8 SU, Ü schrP
90
3 Grundlagen der
Medienproduktion
und –technik
10 8 SU, Ü
Pr
schrP
90
2StA [...] SU, Ü
Pr
schrP
90
2StA
5 Grundlagen der
digitalen
Signalverarbeitung
5 4 SU, Ü
Pr
schrP
90
StA
6 Elektrotechnik 5 4 SU, Ü schrP
90
[...]
4 4 1 SU, Ü
schrP, 60 –
120
und/oder LN
Gewichtung
0,4
s. MH 0,6
W1
Betriebswirtschaft
und
Rechnungswesen 2 2 1 SU, Ü
schrP, 60 –
120
und/oder
ProfessorIn/
DozentIn
Modul-
beschreibung
S
W
S
E
C
T
S
EI
II MI
I
P
E
KI
/
IK
M
A
I
MT GI Anmerkung
E
T
A
T
I
T
C
S
S
W
[...]
ProfessorIn/
DozentIn
Modul-
beschreibung
S
W
S
E
C
T
S
EI
II MI
I
P
E
KI
/
IK
M
A
I
MT GI Anmerkung
E
T
A
T
I
T
C
S
S
W
[...]
ProfessorIn/
DozentIn
Modul-
beschreibung
S
W
S
E
C
T
S
EI
II MI
I
P
E
KI
/
IK
M
A
I
MT GI Anmerkung
E
T
A
T
I
T
C
S
S
W
tested.
Table 4: Test results of built small turbines
turbine type fluid ∅D n VRAT p.a. P ηts
# m rpm - % kW %
� impulse axial steam 0,05 70000 3,9 30 1,0 401
� impulse axial r245fa [...] (m)
ER expansion ratio (-)
h enthalpy (J/kg)
Ma Mach number (-)
n rotational speed (rpm)
P power (W, kW)
p pressure (N/m2)
u circumferential velocity (m/s)
v specific volume (m3/kg)
VRAT volume flow [...] difference
η efficiency (-)
CRC Clausius Rankine Cycle
ORC Organic Rankine Cycle
p. a. partial admission
p. l. part load
Subscript
0 nozzle blading/stage inlet
1 nozzle blading outlet, rotor
significant effects of:
§ pleasure (η2 = .092, p = .000),
§ individual interest (η2 = .161, p = .000),
§ and design-related cognitive activation
(η2 = .303, p = .000)
§ Significant positive correlation [...] Motivation, emotion and cognition: integrative perspectives on intellectual functioning and development (p. 89–115). Mahwah: Erlbaum.
IndustryMasters (n.D.). Business Simulations for Virtual Learning. online: [...] 493–502.
Fig. 1: Person-environment-interaction (adapted from Becker,
Oldenbürger & Piehl, 1987, p. 433)
Sample
§ N = 35 students (29 m, 4 f, 1 d)
§ Age M = 22.2 years
§ Foundation in Economics
QWHUHVVHQWHQ�LVW�HV�GDKHU�
YRQ�JUR¡HP�9RUWHLO��GHQ�%HUXI�QLFKW�DXIJHEHQ�]X�
P¾VVHQ��ZHQQ�VLH�VLFK�SHUV¸QOLFK�ZHLWHUHQWZLFNHOQ�
P¸FKWHQ��
$OVR�DXI�GLH�3O¦W]H��IHUWLJ��LQIRUPLHUHQ�XQG�HXUH�EHUXŐLFKH�
= [...] R�6HPHVWHU
à 6WXGLHQGDXHU����6HPHVWHU
à %HVRQGHUKHLW��]XN¾QȵLJ�DXFK�DOV�%DFKHORU�6WXGLHQJDQJ�P¸JOLFK
:HLWHUH�,QIRUPDWLRQHQ�
ȴQGHQ�6LH�KLHU
'U��0�%�$���86$��
0�+�5���86$�
*DEULHOH�0��0XUU\
[...] H�I¾KUHQ��,Q�
GLHVHQ�SU¦VHQWLHUHQ�GLH�6WXGLHUHQGHQ�LKUH�
EHWULHEVZLUWVFKDȵOLFKHQ�9RUNHQQWQLVVH�XQG�P¾VVHQ�
VLFK�PLW�ZLUWVFKDȵVSV\FKRORJLVFKHQ�$UWLNHOQ�
EHVFK¦ȵLJHQ��:LU�HUZDUWHQ�YRQ�GHQ�6WXGLHUHQGHQ�
10000
1
10
100
1000
reactive power Qactive power P
S(ω) = U2 Re Y + j U2 Im Y
Q
maximum power
P/4
Pmax = U2/4R
P
/ W
f / Hz
0,01 0,1 1 10 100 1000 10000
1E-3
0 [...] electrochemistry and electro-
chemical engineering, ed: P. Delahay, C. T. Tobias, Vol. 6, p. 329,
Interscience, New York 1967.
[21] P. KURZWEIL, W. MAUNZ, C. PLOG, Impedance of zeolite-based [...] U1 = 0.2 E (see Figs. 6/7 left).
With this, specific power Pm = P/m (in W/kg, m =
mass of the capacitor), and power density PV = P/V (in
W/ℓ, V = volume of the capacitor) can be calculated.
▼Table
599.
Miller, P. W., Mulvey, C., Martin, N., 2004. A test of the sorting model of education in australia.
Economics of Education Review 23, 473–482.
Miller, P. W., Volker, P. A., 1984. The screening [...] two types of
individuals which differ with respect to their innate abilities θp, where p = H denotes high and p = L
denotes low ability, i.e. θH > θL. Net utility of an individual is
U (w, s, θ) [...] both s and θ. Hence, the net value of production
can be written as
π (w, s, θ) = P (s, θ)− w (2)
where P (s, θ) denotes the marginal product of a worker with an education signal s and an innate
599.
Miller, P. W., Mulvey, C., Martin, N., 2004. A test of the sorting model of education in australia.
Economics of Education Review 23, 473–482.
Miller, P. W., Volker, P. A., 1984. The screening [...] two types of
individuals which differ with respect to their innate abilities θp, where p = H denotes high and p = L
denotes low ability, i.e. θH > θL. Net utility of an individual is
U (w, s, θ) [...] both s and θ. Hence, the net value of production
can be written as
π (w, s, θ) = P (s, θ)− w (2)
where P (s, θ) denotes the marginal product of a worker with an education signal s and an innate
Berufsausbildung kein praktisches Studiensemester absolvieren.
annotation mailto:p.thomas@oth-aw.de mailto:p.thomas@oth-aw.de
annotation https://www.oth-aw.de/myoth/studiengangsdokumente/ https://www [...] ht vorgelegt und dieser mit „bestan-
den“ bewertet wurde.
annotation mailto:p.thomas@oth-aw.de mailto:p.thomas@oth-aw.de
page
Studiengang Physician Assistance– Arztassistenz
Physician [...] Dokumentation im Intranet der OTH Amberg-Weiden. Rückmeldung
bitte an die Studiengangskoordination p.thomas@oth-aw.de.
Weitere Dokumentation
Zusätzliche Informations- und Dokumentationsmaterial
Berufsausbildung kein praktisches Studiensemester absolvieren.
annotation mailto:p.thomas@oth-aw.de mailto:p.thomas@oth-aw.de
annotation https://www.oth-aw.de/myoth/studiengangsdokumente/ https://www [...] ht vorgelegt und dieser mit „bestan-
den“ bewertet wurde.
annotation mailto:p.thomas@oth-aw.de mailto:p.thomas@oth-aw.de
page
Studiengang Physician Assistance– Arztassistenz
Physician [...] Dokumentation im Intranet der OTH Amberg-Weiden. Rückmeldung
bitte an die Studiengangskoordination p.thomas@oth-aw.de.
Weitere Dokumentation
Zusätzliche Informations- und Dokumentationsmaterial
time, h
TM
P,
m
ba
r
0
5
10
15
20
25
30
35
40
fil
tr
at
e
flu
x,
L
/m
²/h
MBR-B
TS: 10 g/L
air: 0.5 Nm³/m²/h
dP/dt=-11.2 mbar/h
dP/dt=-12.7 mbar/h [...] the
modules. Figure 2(c) illustrates the blocking. A chemical cleaning (caustic soda at pH 10;
citric acid at pH 2) was not effective in this case. However it was required and effective in the
case when [...] mbar/h
dP/dt=-50.1 mbar/h
dP/dt=-324.8
b /h
filtrate flux
Figure 3: determination of critical flux
-20
0
20
40
60
80
100
bzf cmz dcf ffs gfz ibf npx ato bpo
MTP1:
schrP 90-
120 Min
16.2 Verfahrensrecht (VR) 2 2 SU
MTP2:
schrP 90-
120 Min
16.3
Rechtsschutz nichttechnischer
Leistungen (RNTL)
2 2 SU, Ü
MTP3:
schrP 90
Min [...] Physik (PH) 9 7 SU, Pr
schrP 90
Min
LN
3. Grundlagen der Elektrotechnik (ET) 7 6 SU, Pr
schrP 90
Min
LN
4. Informatik (IN) 5 4 SU, Ü
schrP 90-
120 Min
5. [...] Zweiter Studienabschnitt Modul Nr. 3.3 wird in Spalte 6 die Eintragung „schrP 120“ durch die
Eintragungen „schrP 90 und schrP 60“ ersetzt, in der Spalte 9 werden die Notengewichtungen „0,75 (FT) und
returns but they are not operating state owned companies (Beck and Fidora, 2008,
p. 6, Fotak et al., 2008, p. 1).4
Based on their objectives the IMF (2008a) distinguishes five types of SWFs: [...] are comparable to private asset managers, in particular mutual funds
(IMF 2008a, p. 9, Beck and Fidora 2008, p. 12).
According to a survey of the International Working Group of SWFs (IWG) [...] für
Wirtschaft und Technologie 2008, p. 8). The German government estimated that only ten
potential investments per year will be reviewed (Bundesrat 2008, p. 2). But it is possible that a
larger
returns but they are not operating state owned companies (Beck and Fidora, 2008,
p. 6, Fotak et al., 2008, p. 1).4
Based on their objectives the IMF (2008a) distinguishes five types of SWFs: [...] are comparable to private asset managers, in particular mutual funds
(IMF 2008a, p. 9, Beck and Fidora 2008, p. 12).
According to a survey of the International Working Group of SWFs (IWG) [...] für
Wirtschaft und Technologie 2008, p. 8). The German government estimated that only ten
potential investments per year will be reviewed (Bundesrat 2008, p. 2). But it is possible that a
larger
historischen Renditen wie folgt:
p
fp
p
rr
SR
σ
−
=
p
fp
p
rr
TR
β
−
= (1)
mit pr : arithmetisches Mittel der Renditen des Portfolios p,
fr : arithmetisches Mittel [...] vorgestellt von Dowd (2000), und die
Modified Sharpe-Ratio (MSR).
p
fp
p VaR
rr
ERVaR
−
= (10)
p
fp
p MVaR
rr
MSR
−
= (11)
page
Seite 13 [...] als
Risikomaße die geschätzte Ausfallerwartung.
1
1
+
τ
τ−=τΩ
)(LPM
r
)(
p
p
p (6)
Sortino und Van der Meer (1991) stellen die Sortino-Ratio als Modifikation der
historischen Renditen wie folgt:
p
fp
p
rr
SR
σ
−
=
p
fp
p
rr
TR
β
−
= (1)
mit pr : arithmetisches Mittel der Renditen des Portfolios p,
fr : arithmetisches Mittel [...] vorgestellt von Dowd (2000), und die
Modified Sharpe-Ratio (MSR).
p
fp
p VaR
rr
ERVaR
−
= (10)
p
fp
p MVaR
rr
MSR
−
= (11)
page
Seite 13 [...] als
Risikomaße die geschätzte Ausfallerwartung.
1
1
+
τ
τ−=τΩ
)(LPM
r
)(
p
p
p (6)
Sortino und Van der Meer (1991) stellen die Sortino-Ratio als Modifikation der
l/E*d
– 20% Verlust 48.000 m³ / d
N: 50 mg/lN: 50 mg/l
P: 10 mg/lP: 10 mg/l
K: 30 mg/lK: 30 mg/l
N: 250 kg/haN: 250 kg/ha
P: 50 kg/haP: 50 kg/ha
K: 150 kg/haK: 150 kg/ha
page
Anf [...] Jayakody, P. 2008. Drivers and characteristics of wastewater agriculture in developing countries: Results
from a global assessment. Colombo, Sri Lanka: International Water Management Institute. 35p. (IWMI [...] Jayakody, P. 2008. Drivers and characteristics of wastewater agriculture in developing countries: Results
from a global assessment. Colombo, Sri Lanka: International Water Management Institute. 35p. (IWMI
parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Table 3: Amount spent on non-durables other than food
Robust standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
(1) (2) [...] errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Table 5: Amount spent on school expenses
Robust standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
(1) (2) (3) (4) [...] errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
Table 7: Amount spent on food
Robust standard errors in parentheses
*** p<0.01, ** p<0.05, * p<0.1
(1) (2) (3) (4) (5) (6)
Definition 1. Wir nennen ein Muster P → y0 redundant,
wenn eine echte Teilmenge P‘ von P existiert, so dass
das Muster P‘ → y0 einen größeren oder gleichen OR wie
P → y0 hat.
Wir nutzen die Zahl 1 [...] Definition 1. Wir nennen ein Muster P y0 redundant, wenn eine echte Teilmenge P‘ von P existiert, so
dass das Muster P‘ y0 einen größeren oder gleichen OR wie P y0 hat.
Wir nutzen die Zahl 1 um [...] 𝑦𝑦𝑦𝑦).
Mithilfe dieser Definition kann das OR ausgedrückt werden als
OR(P) = supp(P, 1) ⋅ supp(¬P, 0)
supp(¬P, 1) ⋅ supp(P, 0).
Bei 1000 Patienten, von denen beispielsweise 100 Medikament A und
Wahlpflichtmodule) 5 4 SU/Ü, Pr Kl90/mdlP/Präs/ModA/praP
4 M IK.36 Wahlfach (Studiengangsspezifische Wahlpflichtmodule) 5 4 SU/Ü, Pr Kl90/mdlP/Präs/ModA/praP
Semester 5 (Sommer) 30 26
X Künstliche [...] Präs (50%)
6 M IK.52 Wahlfach (Studiengangsspezifische Wahlpflichtmodule) 5 4 SU/Ü, Pr Kl90/mdlP/Präs/ModA/praP
X Praxisphase / Auswärtsphase
6 O IK.53 Praxismodul - International 🇩🇪 / 🇬🇧 20 0 PP
not zero
Model 1-n Model 2-n Model 3-r Model 4-r
Equation for F(1,58) p-value F(1,52) p-value F(1,60) p-value F(1,59) p-value
m 26.85 0.00 13.35 0.00 - - - -
m-pc - - - - 5.16 0.03 15.33 [...] stationary
Model 1-n Model 2-n Model 3-r Model 4-r
Equation for F(5,59) p-value F(5,53) p-value F(1,60) p-value F(5,60) p-value
m 7.49 0.03 9.68 0.00 - - - -
m-pc - - - - 8.86 0.01 7.98 0.01 [...] 5.71 0.83
p-value 0.000 0.001 0.020 0.671 0.475 0.362
bootstrapped p-value 0.022 0.213 0.473 0.961 0.792 0.658
2-n test statistic 119.16 53.99 31.21 15.61 7.11 1.90
p-value* 0.000 0
SU/Ü
Kl 90 oder mdlP oder
Präs oder ModA oder
praP (1)
5
2.2
Wahlpflichtmodul 2
4
SU/Ü
Kl 90 oder mdlP oder
Präs oder ModA oder
praP (1)
5
2.3
[...]
Wahlpflichtmodul 3
4
SU/Ü
Kl 90 oder mdlP oder
Präs oder ModA oder
praP (1)
5
Module im 3. Studiensemester: Master-Abschluss
1
Nr.
2
Module
3
SWS
4
Art [...]
SU/Ü
Kl 90 5
1.3
Modellbasierte Softwareentwicklung
4
SU/Ü
mdlP 5
1.4
Interdisziplinäres Modul (2)
4
SU/Ü
Kl 90 5
1.5
Autom